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我国商业银行信用卡汽车分期的信用风险防控研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景和研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-14页
        1.2.1 汽车消费信贷和信用卡汽车分期信用风险的研究第10-13页
        1.2.2 信用风险管理模型的研究第13页
        1.2.3 总体评价第13-14页
    1.3 研究思路与研究方法第14-16页
        1.3.1 研究思路与技术路线图第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 研究内容第16页
    1.5 解决的关键问题和创新之处第16-18页
        1.5.1 解决的关键问题第16-17页
        1.5.2 创新之处第17-18页
第2章 商业银行信用卡汽车分期信用风险的理论基础第18-28页
    2.1 信用卡汽车分期的相关概念及业务流程第18-21页
        2.1.1 信用卡汽车分期的内涵第18页
        2.1.2 信用卡汽车分期的业务模式第18-20页
        2.1.3 商业银行信用卡汽车分期的操作流程第20-21页
    2.2 信用卡汽车分期的信用风险及其成因第21-25页
        2.2.1 信用卡汽车分期的信用风险第21页
        2.2.2 信用卡汽车分期信用风险的成因第21-23页
        2.2.3 我国商业银行信用卡汽车分期信用风险的特点第23-25页
    2.3 商业银行信用风险相关理论第25-26页
        2.3.1 预期收入理论第25页
        2.3.2 信息不对称理论第25-26页
        2.3.3 博弈理论第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 我国商业银行信用卡汽车分期信用风险的现状第28-34页
    3.1 我国商业银行信用卡汽车分期面临的信用风险第28-29页
    3.2 我国商业银行信用卡汽车分期信用风险防控管理现状第29-30页
    3.3 我国商业银行信用卡汽车分期信用风险的案例分析第30-32页
        3.3.1 案例1客户生意失败无力偿还借款第30-31页
        3.3.2 案例2经销商伪造票据与客户串通诈骗银行第31-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 我国商业银行信用卡汽车分期信用风险的度量第34-40页
    4.1 Logisitc回归模型简介第34页
    4.2 变量选取、数据来源与模型设定第34-36页
        4.2.1 变量选取与数据来源第34-35页
        4.2.2 模型设定第35-36页
    4.3 实证结果分析第36-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第5章 我国商业银行信用卡汽车分期信用风险的防控措施第40-44页
    5.1 筛选优质客户,降低信用风险第40-41页
        5.1.1 完善个人信用体系,为商业银行正确决策提供条件第40页
        5.1.2 准确筛选优质低风险客户第40-41页
        5.1.3 加强对汽车经销商的选择和分类管理第41页
    5.2 商业银行进一步完善信用风险管理体系第41-43页
        5.2.1 完善风险管理系统,实现动态监控第41-42页
        5.2.2 拓展风险转移渠道第42-43页
        5.2.3 推进产品创新第43页
    5.3 建立健全相关法律法规,净化商业银行运行环境第43-44页
结论与展望第44-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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