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基于Markov预测的灵活网络动态切换技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 移动通信概述第9-11页
    1.2 移动网络切换概述第11-12页
    1.3 研究背景及意义第12-13页
    1.4 国内外研究现状第13-15页
    1.5 论文组织架构第15-16页
第二章 相关背景知识介绍第16-35页
    2.1 新型网络架构第16-22页
        2.1.1 异构网络第16-17页
        2.1.2 超密集网络第17-18页
        2.1.3 软件定义网络第18-22页
    2.2 第五代移动通信系统(5G)第22-28页
        2.2.1 5G简介第22-24页
        2.2.2 机器类通信(MTC)第24-26页
        2.2.3 超密集小小区的部署第26-27页
        2.2.4 物联网第27-28页
    2.3 移动网络切换分析第28-34页
        2.3.1 LTE切换概述第28-31页
        2.3.2 LTE标准切换第31页
        2.3.3 异构无线网络切换算法第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于Markov预测的切换方案研究第35-48页
    3.1 移动性管理第35-36页
    3.2 系统模型第36-38页
        3.2.1 SDNHetNet架构第36-37页
        3.2.2 半结构化的异构网络和网络拓扑图第37-38页
    3.3 基于预测的切换设计第38-43页
        3.3.1 Markov过程简述第39页
        3.3.2 Markov预测切换设计第39-43页
        3.3.3 预测切换算法流程第43页
    3.4 仿真结果及实现第43-47页
        3.4.1 切换算法性能评定标准第43-44页
        3.4.2 仿真分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 集成上下文感知的动态切换研究第48-56页
    4.1 上下文感知第48-51页
        4.1.1 上下文感知概述第48-49页
        4.1.2 上下文感知系统模型第49-51页
    4.2 集成上下文感知的切换方案第51-53页
        4.2.1 预测算法与上下文信息的关联计算第51-52页
        4.2.2 动态切换方案流程第52-53页
    4.3 仿真分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 后续工作与展望第57-58页
参考文献第58-61页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第62-63页
致谢第63页

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