加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的Bayes估计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 第二章 预备知识介绍 | 第13-20页 |
| 2.1 贝叶斯统计基础及先验分布知识的介绍 | 第13-16页 |
| 2.1.1 贝叶斯估计基础 | 第13-14页 |
| 2.1.2 先验分布相关知识 | 第14-15页 |
| 2.1.3 最大熵原则 | 第15-16页 |
| 2.1.4 主观法 | 第16页 |
| 2.2 MCMC算法的介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.1 M-H算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 M-H算法与Gibbs抽样的比较说明 | 第18页 |
| 2.3 贝叶斯更新 | 第18-19页 |
| 2.4 最小二乘估计 | 第19-20页 |
| 第三章 模型的假设与建立 | 第20-24页 |
| 3.1 模型假设 | 第20-21页 |
| 3.2 模型建立 | 第21-24页 |
| 第四章 模型的统计分析 | 第24-30页 |
| 4.1 本文先验分布的确定 | 第24-25页 |
| 4.2 具体MCMC算法的选择 | 第25-26页 |
| 4.3 对本文M-H算法应用中几个问题的处理 | 第26-27页 |
| 4.4 利用MLE确定初始值 | 第27-28页 |
| 4.5 参数估计 | 第28-30页 |
| 第五章 实证模拟分析 | 第30-39页 |
| 5.1 应力水平数较少 | 第31-34页 |
| 5.2 应力水平数较多 | 第34-39页 |
| 第六章 模型的优缺点及拓展 | 第39-41页 |
| 6.1 模型优缺点 | 第39-40页 |
| 6.2 模型推广 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-45页 |
| 附录1 先验分布的确定 | 第41-43页 |
| 1.1 u_o先验分布的确定 | 第41-42页 |
| 1.2 k_i先验分布的确定 | 第42页 |
| 1.3 σ_0先验分布的确定 | 第42-43页 |
| 附录2 分配比例-风险损失函数值对应表 | 第43-44页 |
| 附录3 贝叶斯更新过程数据 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
