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基于惯性传感器的肢体运动轨迹捕获系统的设计

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景、意义和应用第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 研究内容和结构第14-15页
    1.4 本论文的创新点第15-17页
第2章 运动轨迹捕获系统相关原理介绍第17-30页
    2.1 常用坐标系的介绍第17-20页
    2.2 运动姿态的表示方法第20-28页
        2.2.1 方向余弦矩阵的表示方法第20-22页
        2.2.2 欧拉角的表示方法第22-26页
        2.2.3 四元数的表示方法第26-28页
    2.3 肢体运动姿态表示方法的对比第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 运动轨迹捕获系统的整体设计第30-39页
    3.1 动作轨迹捕获系统的需求分析第30-32页
    3.2 运动轨迹捕获系统的整体设计第32-34页
    3.3 运动轨迹捕获系统中传感器节点的分布第34-38页
        3.3.1 人体关节的分析第34-37页
        3.3.2 传感器节点佩戴位置第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 运动轨迹捕获系统的硬件设计第39-51页
    4.1 惯性传感器模块的设计第39-43页
        4.1.1 惯性传感器的选型第39-42页
        4.1.2 惯性传感器模块的电路设计第42-43页
    4.2 数据采集模块的设计第43-45页
    4.3 数据通信模块的编译第45-50页
        4.3.1 不同通信方式的对比第45-46页
        4.3.2 对WiFi模块固件的编辑第46-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 运动轨迹捕获系统在上位机中的算法设计第51-68页
    5.1 上位机软件的简介第51-52页
    5.2 人体上肢关节的分析第52-54页
    5.3 单节点模型的建立和初始化算法的设计第54-58页
        5.3.1 单关节模型的建立第54-56页
        5.3.2 初始化算法设计第56-58页
    5.4 多关节模型的建立和归一化算法的设计第58-61页
        5.4.1 多关节模型的建立第58-60页
        5.4.2 归一化算法设计第60-61页
    5.5 实验验证方法及数据分析第61-66页
        5.5.1 验证方法的对比选择第61-63页
        5.5.2 实验数据采集与结果分析第63-66页
    5.6 本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 研究内容总结第68-69页
    6.2 未来的工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间所获得的成果第76页

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