| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 中医数字舌诊及其应用 | 第9-10页 |
| 1.2 舌象分析的主要内容 | 第10-13页 |
| 1.2.1 舌象信息源 | 第10页 |
| 1.2.2 常见的舌象病理 | 第10-11页 |
| 1.2.3 舌象特征 | 第11-13页 |
| 1.3 舌诊客观化的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 舌图像采集的方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 舌体图像分割的研究 | 第14页 |
| 1.3.3 舌象特征的提取与研究 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的工作及创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第15页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.3 本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 舌象采集的预处理工作 | 第17-25页 |
| 2.1 光源 | 第17-20页 |
| 2.1.1 光源强度 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光源的色温 | 第18-19页 |
| 2.1.3 光源的显色性 | 第19页 |
| 2.1.4 光效 | 第19-20页 |
| 2.1.5 常用光源的性能指标 | 第20页 |
| 2.2 硬件设施 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数码摄像机与数码相机比较 | 第20-22页 |
| 2.2.2 舌象采集标准与数码摄像机性能 | 第22页 |
| 2.3 舌体诊断系统流程框架 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-25页 |
| 第三章 舌诊系统的拓展和舌体图像分割技术 | 第25-38页 |
| 3.1 基于手机光成像下的舌诊系统 | 第25-27页 |
| 3.1.1 软件模块的设计方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 硬件模块的设计设想 | 第26-27页 |
| 3.2 系统流程 | 第27-28页 |
| 3.3 舌体图像的分割方法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 图像分割的定义 | 第28-29页 |
| 3.3.2 图像分割的类别 | 第29页 |
| 3.4 RGB三色分量差值法和动态阈值分割方法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 阈值分割 | 第30页 |
| 3.4.2 两种基于阈值的分割方法 | 第30-31页 |
| 3.5 主动轮廓模型分割法 | 第31-35页 |
| 3.5.1 变分原理 | 第32-33页 |
| 3.5.2 Snakes模型分割 | 第33-35页 |
| 3.6 图像分割方法的对比分析 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 舌色量化系统研究的实验与分析 | 第38-63页 |
| 4.1 舌色分析的理论 | 第38-44页 |
| 4.1.1 苔质分离 | 第38-40页 |
| 4.1.2 舌色分析 | 第40-44页 |
| 4.2 舌体颜色空间适应性的实验分析与结果 | 第44-59页 |
| 4.2.1 颜色提取原理 | 第44页 |
| 4.2.2 颜色提取实验 | 第44-52页 |
| 4.2.3 四种颜色空间的适应性 | 第52-59页 |
| 4.3 舌体颜色量化参数范围与人体病理部位之间的联系 | 第59-62页 |
| 4.3.1 舌色与病理的联系 | 第59-60页 |
| 4.3.2 参数值与人体病理部位联系 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第68页 |