基于多终端的配电网故障区域快速隔离方法研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 配电自动化的功能 | 第11页 |
1.3 国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.3.1 馈线自动化发展现状 | 第11-12页 |
1.3.2 配电网络重构研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 国内配电自动化的发展进程 | 第13页 |
1.4 课题的研究目的 | 第13-14页 |
1.5 本课题完成的主要工作 | 第14-15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 配电网故障处理的基本研究 | 第16-31页 |
2.1 配电网的结构分析 | 第16-20页 |
2.1.1 基于图论的配电网结构描述 | 第16-17页 |
2.1.2 图的连通性与拓扑结构 | 第17-18页 |
2.1.3 配电网潮流计算方法 | 第18-20页 |
2.2 馈线自动化 | 第20-26页 |
2.2.1 馈线自动化概述 | 第20页 |
2.2.2 就地控制型馈线自动化 | 第20-23页 |
2.2.3 集中式馈线自动化 | 第23-25页 |
2.2.4 分布式馈线自动化 | 第25-26页 |
2.3 配电网重构 | 第26-28页 |
2.3.1 传统优化算法 | 第27-28页 |
2.3.2 人工智能算法 | 第28页 |
2.4 配电网重构数学模型的建立 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 分布式馈线自动化 | 第31-40页 |
3.1 馈线自动化的通信技术 | 第31-32页 |
3.2 实时拓扑识别 | 第32页 |
3.3 基于矩阵算法的故障定位 | 第32-35页 |
3.3.1 故障描述矩阵 | 第32-33页 |
3.3.2 不完备故障信息的预处理 | 第33-34页 |
3.3.3 故障定位判据 | 第34-35页 |
3.3.4 畸变信息的处理 | 第35页 |
3.4 各终端的操作步骤 | 第35-37页 |
3.5 算例分析 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于遗传算法的配电网故障后重构 | 第40-57页 |
4.1 遗传算法 | 第40-44页 |
4.1.1 遗传算法的基本原理 | 第40页 |
4.1.2 编码方式 | 第40-41页 |
4.1.3 形成初始种群 | 第41页 |
4.1.4 适应度函数 | 第41页 |
4.1.5 遗传操作 | 第41-44页 |
4.2 配电网辐射状拓扑结构分析 | 第44-48页 |
4.2.1 辐射状结构判定 | 第44-45页 |
4.2.2 故障后的网架结构 | 第45-47页 |
4.2.3 配电网的编码方式 | 第47-48页 |
4.3 基于遗传算法的配电网重构 | 第48-56页 |
4.3.1 遗传算法的参数设置 | 第48-49页 |
4.3.2 无可行解的处理方式 | 第49-50页 |
4.3.3 非支配遗传算法 | 第50-51页 |
4.3.4 排序禁忌表 | 第51-53页 |
4.3.5 算法流程 | 第53页 |
4.3.6 算例分析 | 第53-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 终端实现方案设计 | 第57-68页 |
5.1 馈线终端的整体设计框图 | 第57页 |
5.2 馈线终端的硬件设计 | 第57-63页 |
5.2.1 控制单元 | 第57-59页 |
5.2.2 检测单元 | 第59页 |
5.2.3 继电器单元 | 第59-60页 |
5.2.4 存储及通信单元 | 第60-62页 |
5.2.5 电源模块 | 第62-63页 |
5.3 馈线终端的软件设计 | 第63-65页 |
5.3.1 引导程序 | 第63页 |
5.3.2 操作系统 | 第63页 |
5.3.3 应用主进程 | 第63页 |
5.3.4 维护进程 | 第63-64页 |
5.3.5 其他进程 | 第64页 |
5.3.6 三遥进程 | 第64-65页 |
5.4 算法移植和测试 | 第65-67页 |
5.4.1 算法移植 | 第65-66页 |
5.4.2 算法测试 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
附录 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |