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基于多终端的配电网故障区域快速隔离方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 配电自动化的功能第11页
    1.3 国内外发展现状第11-13页
        1.3.1 馈线自动化发展现状第11-12页
        1.3.2 配电网络重构研究现状第12-13页
        1.3.3 国内配电自动化的发展进程第13页
    1.4 课题的研究目的第13-14页
    1.5 本课题完成的主要工作第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 配电网故障处理的基本研究第16-31页
    2.1 配电网的结构分析第16-20页
        2.1.1 基于图论的配电网结构描述第16-17页
        2.1.2 图的连通性与拓扑结构第17-18页
        2.1.3 配电网潮流计算方法第18-20页
    2.2 馈线自动化第20-26页
        2.2.1 馈线自动化概述第20页
        2.2.2 就地控制型馈线自动化第20-23页
        2.2.3 集中式馈线自动化第23-25页
        2.2.4 分布式馈线自动化第25-26页
    2.3 配电网重构第26-28页
        2.3.1 传统优化算法第27-28页
        2.3.2 人工智能算法第28页
    2.4 配电网重构数学模型的建立第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 分布式馈线自动化第31-40页
    3.1 馈线自动化的通信技术第31-32页
    3.2 实时拓扑识别第32页
    3.3 基于矩阵算法的故障定位第32-35页
        3.3.1 故障描述矩阵第32-33页
        3.3.2 不完备故障信息的预处理第33-34页
        3.3.3 故障定位判据第34-35页
        3.3.4 畸变信息的处理第35页
    3.4 各终端的操作步骤第35-37页
    3.5 算例分析第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于遗传算法的配电网故障后重构第40-57页
    4.1 遗传算法第40-44页
        4.1.1 遗传算法的基本原理第40页
        4.1.2 编码方式第40-41页
        4.1.3 形成初始种群第41页
        4.1.4 适应度函数第41页
        4.1.5 遗传操作第41-44页
    4.2 配电网辐射状拓扑结构分析第44-48页
        4.2.1 辐射状结构判定第44-45页
        4.2.2 故障后的网架结构第45-47页
        4.2.3 配电网的编码方式第47-48页
    4.3 基于遗传算法的配电网重构第48-56页
        4.3.1 遗传算法的参数设置第48-49页
        4.3.2 无可行解的处理方式第49-50页
        4.3.3 非支配遗传算法第50-51页
        4.3.4 排序禁忌表第51-53页
        4.3.5 算法流程第53页
        4.3.6 算例分析第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 终端实现方案设计第57-68页
    5.1 馈线终端的整体设计框图第57页
    5.2 馈线终端的硬件设计第57-63页
        5.2.1 控制单元第57-59页
        5.2.2 检测单元第59页
        5.2.3 继电器单元第59-60页
        5.2.4 存储及通信单元第60-62页
        5.2.5 电源模块第62-63页
    5.3 馈线终端的软件设计第63-65页
        5.3.1 引导程序第63页
        5.3.2 操作系统第63页
        5.3.3 应用主进程第63页
        5.3.4 维护进程第63-64页
        5.3.5 其他进程第64页
        5.3.6 三遥进程第64-65页
    5.4 算法移植和测试第65-67页
        5.4.1 算法移植第65-66页
        5.4.2 算法测试第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-75页
附录第75-77页
致谢第77页

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