| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论与文献综述 | 第11-19页 |
| 1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究与发展现状 | 第12-15页 |
| 2.1 农田智慧管理技术 | 第12-13页 |
| 2.2 作物生长监测技术 | 第13页 |
| 2.3 智慧农作管理软件平台 | 第13-14页 |
| 2.4 云计算和云GIS | 第14-15页 |
| 3 研究目标与关键问题 | 第15页 |
| 3.1 研究目标 | 第15页 |
| 3.2 关键问题 | 第15页 |
| 4 文章结构 | 第15-17页 |
| 参考文献 | 第17-19页 |
| 第二章 研究思路与软件平台设计 | 第19-31页 |
| 1 研究思路 | 第19页 |
| 2 技术路线 | 第19-20页 |
| 3 系统设计 | 第20-28页 |
| 3.1 功能设计 | 第20-22页 |
| 3.2 架构设计 | 第22-23页 |
| 3.3 数据库设计 | 第23-28页 |
| 参考文献 | 第28-31页 |
| 第三章 基于云GIS的“星-机-地”作物长势监测数据集成 | 第31-47页 |
| 1“星-机-地”作物长势监测数据多源异构性分析 | 第31-32页 |
| 2 基于云GIS多源异构数据集成策略与方法 | 第32-36页 |
| 2.1 多源异构数据集成技术问题与难点 | 第32页 |
| 2.2 基于空间数据库多源异构数据集成 | 第32-33页 |
| 2.3 基于地图服务多源异构数据集成 | 第33-36页 |
| 3 基于地图云服务的作物长势监测数据集成 | 第36-43页 |
| 3.1 地图服务前端集成 | 第36-37页 |
| 3.2 多源异构地图服务的集成 | 第37-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 第四章 基于云GIS的智慧农作平台功能封装与自助服务 | 第47-61页 |
| 1 云GIS地理分析与地理分析服务 | 第47-48页 |
| 1.1 GIS地理分析 | 第47页 |
| 1.2 云GIS地理分析服务 | 第47-48页 |
| 2 基于地理处理服务的智慧农作平台功能封装 | 第48-52页 |
| 2.1 基于地理处理服务的栽培方案功能封装 | 第49-51页 |
| 2.2 基于地理处理服务的诊断调控功能封装 | 第51-52页 |
| 3 智慧农作平台功能的自助服务 | 第52-59页 |
| 3.1 智慧农作平台云服务内容 | 第52-55页 |
| 3.2 智慧农作平台云服务基于地理位置的自助服务实现 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 第五章 平台实现及系统测试 | 第61-81页 |
| 1 系统开发与运行环境 | 第61-62页 |
| 1.1 系统开发环境 | 第61页 |
| 1.2 系统运行环境 | 第61-62页 |
| 2 相关技术选择 | 第62-63页 |
| 2.1 数据库技术 | 第62页 |
| 2.2 ASP.NET技术 | 第62-63页 |
| 2.3 基于HTML5+JavaScript的前端技术 | 第63页 |
| 2.4 云GIS技术 | 第63页 |
| 3 主要功能UI设计效果 | 第63-76页 |
| 3.1 PC浏览器端 | 第63-74页 |
| 3.2 移动浏览器端 | 第74-75页 |
| 3.3 展示大屏 | 第75-76页 |
| 4 系统测试 | 第76-79页 |
| 4.1 测试内容 | 第76-77页 |
| 4.2 测试实例 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第81-85页 |
| 1 讨论 | 第81-82页 |
| 1.1 智慧农作“星-机-地”监测数据集成与融合 | 第81页 |
| 1.2 平台自助服务的策略设计 | 第81页 |
| 1.3 终端适配与软件易用性 | 第81-82页 |
| 1.4 研究特色与创新 | 第82页 |
| 1.5 未来工作设想 | 第82页 |
| 2 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-85页 |
| 附录Ⅰ 硕士期间登记的国家计算机软件著作权 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
