基于级联姿态回归的局部遮挡人脸特征点定位研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 主要挑战 | 第13-15页 |
| 1.3.1 初始化问题 | 第13-14页 |
| 1.3.2 定位及遮挡检测精确度低 | 第14-15页 |
| 1.4 数据集与评价标准 | 第15-16页 |
| 1.4.1 数据集 | 第15页 |
| 1.4.2 评价标准 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于纹理相关初始化的级联姿态回归 | 第19-33页 |
| 2.1 级联姿态回归模型框架 | 第19-21页 |
| 2.2 基于纹理相关初始化的级联姿态回归 | 第21-27页 |
| 2.2.1 LBP特征原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 LBP纹理直方图矩阵 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于纹理相关初始化的级联姿态回归 | 第25-27页 |
| 2.3 实验结果 | 第27-32页 |
| 2.3.1 实验配置 | 第27-28页 |
| 2.3.2 特征点定位及遮挡检测结果 | 第28-31页 |
| 2.3.3 LBP特征与其他特征结果比较 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于鲁棒初始化的级联姿态回归 | 第33-44页 |
| 3.1 姿态相关初始化 | 第33-36页 |
| 3.1.1 脸部姿态估计 | 第33-34页 |
| 3.1.2 姿态相关初始化 | 第34-36页 |
| 3.2 基于鲁棒初始化的级联姿态回归 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验配置 | 第37页 |
| 3.3.2 特征点定位及遮挡检测结果 | 第37-42页 |
| 3.3.3 算法运行时间分析 | 第42页 |
| 3.3.4 初始化方法的泛化能力分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于稀疏重构修正的两级级联姿态回归 | 第44-58页 |
| 4.1 稀疏重构修正 | 第44-48页 |
| 4.1.1 稀疏重构修正原理 | 第44-47页 |
| 4.1.2 稀疏重构修正特征点位置及遮挡概率 | 第47-48页 |
| 4.2 基于稀疏重构修正的两级级联姿态回归 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-57页 |
| 4.3.1 实验配置 | 第50页 |
| 4.3.2 稀疏重构修正性能分析 | 第50-53页 |
| 4.3.3 特征点定位及遮挡检测结果 | 第53-56页 |
| 4.3.4 两级级联回归模型泛化能力 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间主要的工作 | 第67页 |
