| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 水下爆破施工技术研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 爆破振动舒适度问题研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 水下爆破振动控制措施研究 | 第12页 |
| 1.2.4 水下爆破振动预测研究 | 第12-15页 |
| 1.2.5 水下爆破数值模拟研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 2 湄洲湾电厂水下爆破施工方案 | 第17-29页 |
| 2.1 水下钻爆施工工艺 | 第18-24页 |
| 2.1.1 水下钻爆施工平台 | 第18-22页 |
| 2.1.2 水下爆破爆破器材的处理 | 第22-23页 |
| 2.1.3 水下爆破单耗计算 | 第23-24页 |
| 2.2 湄洲湾电厂水下钻爆设计 | 第24-29页 |
| 2.2.1 工程概况 | 第24-25页 |
| 2.2.2 施工方案及流程 | 第25-29页 |
| 3 湄洲湾电厂水下爆破振动控制与监测 | 第29-46页 |
| 3.1 水下爆破振动效应 | 第29-31页 |
| 3.1.1 爆破地震波的产生与传播 | 第29-30页 |
| 3.1.2 爆破振动效应的影响因素和控制 | 第30-31页 |
| 3.2 湄洲湾电厂水下爆破振动舒适性控制标准 | 第31-38页 |
| 3.2.1 爆破振动舒适度标准的提出 | 第31-32页 |
| 3.2.2 爆破振动舒适度标准的评价指标 | 第32-35页 |
| 3.2.3 考虑爆破振动舒适度的质点峰值振速控制标准 | 第35-38页 |
| 3.3 湄洲湾电厂水下爆破振动控制 | 第38-42页 |
| 3.3.1 爆破振动监测方案 | 第38-40页 |
| 3.3.2 湄洲湾电厂水下爆破振动控制方案 | 第40-42页 |
| 3.4 爆破振动监测结果分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 湄洲湾电厂水下爆破振动预测 | 第46-63页 |
| 4.1 基于BP神经网络的爆破振动预测 | 第46-55页 |
| 4.1.1 BP神经网络简介 | 第46-50页 |
| 4.1.2 BP神经网络的MATLAB实现 | 第50-52页 |
| 4.1.3 BP神经网络爆破振动预测 | 第52-55页 |
| 4.2 基于支持向量机的爆破振动预测预测 | 第55-62页 |
| 4.2.1 支持向量机简介 | 第55-56页 |
| 4.2.2 PSO-SVM参数优化及MATLAB实现 | 第56-58页 |
| 4.2.3 SVM参数爆破振动预测 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 不同水深条件下破岩效果和振动传播规律的数值模拟 | 第63-73页 |
| 5.1 概述 | 第63-64页 |
| 5.2 水深对爆破地震波峰值振速传播规律影响 | 第64-68页 |
| 5.2.1 计算模型简介 | 第64-65页 |
| 5.2.2 爆破荷载计算 | 第65-67页 |
| 5.2.3 计算结果分析 | 第67-68页 |
| 5.3 水深对岩石破碎效果影响 | 第68-72页 |
| 5.3.1 计算模型简介 | 第68-70页 |
| 5.3.2 数值模拟分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
