| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 Lustre体系结构及相关技术分析 | 第13-25页 |
| 2.1 Lustre架构及I/O拥塞成因分析 | 第13-19页 |
| 2.2 已有的LustreI/O拥塞控制方案 | 第19-21页 |
| 2.3 深度Q-learning学习 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 AIOCC设计与实现 | 第25-44页 |
| 3.1 AIOCC框架 | 第25-26页 |
| 3.2 服务端I/O请求调度机制 | 第26-32页 |
| 3.3 客户端I/O拥塞窗口控制机制 | 第32-37页 |
| 3.4 基于深度Q-learning优化AIOCC调控参数 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 AIOCC测试与分析 | 第44-56页 |
| 4.1 AIOCC测试环境和框架 | 第44-46页 |
| 4.2 AIOCC自动I/O拥塞控制效果 | 第46-54页 |
| 4.3 AIOCC的资源开销 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文情况) | 第63页 |