| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 选题意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第16-26页 |
| 1.2.1 多源遥感影像匹配 | 第16-17页 |
| 1.2.2 遥感图像解译 | 第17-21页 |
| 1.2.3 多源遥感图像融合 | 第21-23页 |
| 1.2.4 云层检测与修复 | 第23-24页 |
| 1.2.5 遥感影像翻译 | 第24-26页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-28页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第28-30页 |
| 2 遥感影像翻译的基本理论 | 第30-43页 |
| 2.1 遥感影像翻译的概念 | 第30-32页 |
| 2.1.1 语言翻译 | 第30页 |
| 2.1.2 数据翻译 | 第30-31页 |
| 2.1.3 影像翻译 | 第31-32页 |
| 2.2 遥感影像翻译与相关概念的区别 | 第32-34页 |
| 2.2.1 影像翻译与影像解译 | 第32-33页 |
| 2.2.2 影像翻译与变换 | 第33页 |
| 2.2.3 影像翻译与融合 | 第33-34页 |
| 2.2.4 影像翻译与可视化 | 第34页 |
| 2.3 遥感影像翻译方法 | 第34-37页 |
| 2.3.1 影像翻译可行性分析 | 第34-35页 |
| 2.3.2 影像翻译难点分析 | 第35页 |
| 2.3.3 影像翻译模式 | 第35-37页 |
| 2.3.4 影像翻译的应用前景 | 第37页 |
| 2.4 SAR和光学影像成像原理分析 | 第37-39页 |
| 2.4.1 SAR成像机理分析 | 第37-38页 |
| 2.4.2 光学影像成像机理分析 | 第38页 |
| 2.4.3 地物光谱反射曲线 | 第38-39页 |
| 2.5 SAR到光学影像翻译方法研究 | 第39-42页 |
| 2.5.1 基于线性回归反演的翻译方法 | 第39页 |
| 2.5.2 基于影像分类的翻译方法研究 | 第39-40页 |
| 2.5.3 SAR到光学影像翻译流程 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 SAR成像原理及分类方法 | 第43-64页 |
| 3.1 单极化SAR | 第43-52页 |
| 3.1.1 SAR成像原理 | 第43-45页 |
| 3.1.2 雷达方程 | 第45-46页 |
| 3.1.3 影响SAR回波强度因子分析 | 第46-48页 |
| 3.1.4 SAR图像去噪 | 第48-49页 |
| 3.1.5 单极化SAR影像分类 | 第49-52页 |
| 3.2 全极化SAR | 第52-63页 |
| 3.2.1 全极化SAR简介 | 第52-54页 |
| 3.2.2 基础矩阵 | 第54-56页 |
| 3.2.3 极化分解 | 第56-58页 |
| 3.2.4 全极化SAR影像分类 | 第58-63页 |
| 3.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 SAR影像到光学影像翻译方法 | 第64-77页 |
| 4.1 基于融合技术的SAR影像翻译 | 第64-71页 |
| 4.1.1 基于融合技术的影像翻译流程图 | 第64-65页 |
| 4.1.2 影像融合及常用方法 | 第65-67页 |
| 4.1.3 基于IHS变换的融合算法 | 第67-68页 |
| 4.1.4 基于Gram-Schmidt变换的融合算法 | 第68-69页 |
| 4.1.5 基于小波变换的融合算法 | 第69-71页 |
| 4.2 基于纹理合成技术的SAR影像翻译 | 第71-74页 |
| 4.2.1 种子填充算法 | 第72页 |
| 4.2.2 纹理合成算法 | 第72-74页 |
| 4.3 影像翻译质量评价 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 光学影像中云层区域检测 | 第77-87页 |
| 5.1 云层检测难点分析 | 第77-79页 |
| 5.1.1 云层特点 | 第77-78页 |
| 5.1.2 TM影像中云层反射特点分析 | 第78-79页 |
| 5.2 云层检测算法 | 第79-85页 |
| 5.2.1 最大类间方差自动阈值法 | 第79-80页 |
| 5.2.2 基于云层形状的特征提取 | 第80-81页 |
| 5.2.3 云层检测算法流程 | 第81页 |
| 5.2.4 云层检测实验与分析 | 第81-84页 |
| 5.2.5 整幅TM影像云层提取实验 | 第84-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 6 SAR影像与光学影像翻译实验 | 第87-107页 |
| 6.1 实验区及影像平台介绍 | 第87-88页 |
| 6.2 影像预处理 | 第88-91页 |
| 6.2.1 TM影像条纹去除 | 第88-89页 |
| 6.2.2 几何纠正处理 | 第89-90页 |
| 6.2.3 SAR影像噪声去除 | 第90-91页 |
| 6.3 基于SAR分类的影像翻译实验 | 第91-96页 |
| 6.3.1 单极化SAR图像分类的难点分析 | 第91-92页 |
| 6.3.2 单极化SAR图像分类 | 第92-94页 |
| 6.3.3 利用纹理合成技术对分类结果进行填充 | 第94-96页 |
| 6.3.4 影像翻译结果评价 | 第96页 |
| 6.4 基于融合技术的SAR影像翻译实验 | 第96-100页 |
| 6.4.1 几种典型融合方法实验分析 | 第96-97页 |
| 6.4.2 融合效果评价 | 第97-100页 |
| 6.5 基于影像翻译理论下的云层覆盖区的修复 | 第100-105页 |
| 6.5.1 影像融合方法 | 第100-103页 |
| 6.5.2 纹理合成方法 | 第103-104页 |
| 6.5.3 两种修复方法的优缺点 | 第104-105页 |
| 6.6 本章小结 | 第105-107页 |
| 7 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 主要工作和创新点 | 第107-109页 |
| 7.2 未来研究方向与展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻博期间发表的论文和参与的科研项目 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |