基于X射线技术的液态违禁物的图像识别与分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外危险品识别的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 X射线成像原理与应用 | 第17-31页 |
| 2.1 X射线产生原理概述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 X射线产生机理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 X射线的光谱特性 | 第18-20页 |
| 2.1.3 X射线与物质相互作用特点 | 第20-24页 |
| 2.2 双能X射线检测技术的应用 | 第24-27页 |
| 2.3 X射线安检机检测系统简介 | 第27-30页 |
| 2.3.1 安检测试仪整体结构 | 第27-28页 |
| 2.3.2 X射线安检机工作原理 | 第28-29页 |
| 2.3.3 安检机系统子部件功能 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 液态物图像的小波阈值除噪 | 第31-47页 |
| 3.1 小波变换的提出 | 第31-37页 |
| 3.1.1 傅立叶变换与小波变换 | 第31页 |
| 3.1.2 从傅立叶变换到窗口傅立叶变换 | 第31-33页 |
| 3.1.3 小波变换 | 第33-37页 |
| 3.2 二维多分辨率分析及小波子空间分析 | 第37-38页 |
| 3.3 图像的多分辨率分解与合成 | 第38-39页 |
| 3.4 Mallat算法以及小波阈值除噪分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 Mallat算法理论 | 第39-40页 |
| 3.4.2 小波阈值函数除噪分析 | 第40-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 液态违禁物图像的平滑与数学形态处理 | 第47-63页 |
| 4.1 液态类物质图像的平滑处理 | 第47-53页 |
| 4.1.1 液态类物质图像平滑处理常用方法 | 第47-50页 |
| 4.1.2 液态类物质图像中值滤波与均值滤波比较 | 第50-53页 |
| 4.2 液态物质图像的形态处理 | 第53-62页 |
| 4.2.1 膨胀运算 | 第54-55页 |
| 4.2.2 腐蚀运算 | 第55-56页 |
| 4.2.3 复合操作 | 第56-59页 |
| 4.2.4 液态物质图像形态处理 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小节 | 第62-63页 |
| 第5章 液态物质图像识别方法研究与实验 | 第63-71页 |
| 5.1 图像识别基本原理 | 第63-67页 |
| 5.1.1 识别算法理论基础 | 第63-65页 |
| 5.1.2 物理解释 | 第65-67页 |
| 5.2 图像识别实验 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 液态违禁品分类方法实验研究 | 第71-89页 |
| 6.1 数据采集实验设备 | 第71-73页 |
| 6.1.1 安检设备测试与核准 | 第73页 |
| 6.1.2 实验数据的获取 | 第73页 |
| 6.2 液态违禁品实验设计及曲线拟合 | 第73-87页 |
| 6.2.1 包裹中的液体实验数据采集 | 第73-76页 |
| 6.2.2 包裹中液体求解方程与数据拟合 | 第76-80页 |
| 6.2.3 瓶装液体实验数采集 | 第80-82页 |
| 6.2.4 瓶中液体求解方程与数据拟合 | 第82-84页 |
| 6.2.5 实验验证 | 第84-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 第7章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 7.1 研究结论 | 第89页 |
| 7.2 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 附录 | 第97页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
