基于多源遥感数据的高分辨率太阳辐射模拟研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究意义与目的 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-20页 |
| 1.2.1 太阳辐射模拟 | 第13-18页 |
| 1.2.2 降水降尺度 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.2 主要研究内容及论文组织 | 第21-22页 |
| 1.3.3 研究创新 | 第22-23页 |
| 2 研究区概况及数据获取 | 第23-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 2.2 数据来源及预处理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 常规站点资料 | 第24页 |
| 2.2.2 遥感数据及处理 | 第24-27页 |
| 3 研究方法 | 第27-32页 |
| 3.1 GWR降尺度 | 第27-29页 |
| 3.2 人工神经网络模型 | 第29-30页 |
| 3.3 精度评价指标 | 第30-32页 |
| 4 TRMM降水降尺度 | 第32-37页 |
| 4.1 TRMM降水数据的精度验证 | 第32页 |
| 4.2 TRMM降水数据的降尺度 | 第32-37页 |
| 5 神经网络模拟太阳辐射 | 第37-51页 |
| 5.1 神经网络的建立 | 第37-43页 |
| 5.1.1 太阳辐射模拟参数的选取 | 第37-41页 |
| 5.1.2 模型的建立 | 第41-43页 |
| 5.2 太阳辐射模拟结果验证 | 第43-48页 |
| 5.3 月太阳辐射空间分布特征 | 第48-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-62页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
