| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 随机规划问题 | 第11-12页 |
| 1.1.2 微网经济运行优化问题 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 随机规划的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 微网经济运行优化的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 随机规划理论 | 第21-33页 |
| 2.1 随机规划模型 | 第21-23页 |
| 2.2 随机变量的处理方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 确定性转化法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 随机模拟技术 | 第25-27页 |
| 2.2.3 场景树方法 | 第27-28页 |
| 2.3 多随机变量规划问题 | 第28-31页 |
| 2.3.1 随机变量的相关性 | 第29-30页 |
| 2.3.2 相关性的影响 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 多随机变量规划方法研究 | 第33-57页 |
| 3.1 多随机变量的处理 | 第33-41页 |
| 3.1.1 拉丁超立方采样方法 | 第33-35页 |
| 3.1.2 不相关随机变量的处理 | 第35-37页 |
| 3.1.3 相关随机变量的处理 | 第37-41页 |
| 3.2 遗传算法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 遗传算法概述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 遗传算法求解框架及存在的问题 | 第42-44页 |
| 3.3 基于GA的多随机变量规划问题求解算法 | 第44-52页 |
| 3.3.1 初始种群生成 | 第44-45页 |
| 3.3.2 约束的处理和目标函数的计算 | 第45-47页 |
| 3.3.3 基于可靠度的评价函数设计 | 第47页 |
| 3.3.4 基于启发式思想的个体进化策略 | 第47-50页 |
| 3.3.5 算法整体流程 | 第50-52页 |
| 3.4 仿真验证 | 第52-55页 |
| 3.4.1 含不相关随机变量的算例 | 第52-53页 |
| 3.4.2 含相关随机变量的算例 | 第53页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 含风电和光伏发电的微网经济运行优化的建模与求解 | 第57-75页 |
| 4.1 微网与分布式电源 | 第57-59页 |
| 4.2 风、光发电对微网经济运行的影响 | 第59-60页 |
| 4.3 风速和太阳辐射强度的随机模型 | 第60-65页 |
| 4.3.1 基于核密度估计的概率分布模型 | 第61-64页 |
| 4.3.2 基于NTLHS方法的相关性模型 | 第64-65页 |
| 4.4 基于随机机会约束的微网经济运行优化模型 | 第65-70页 |
| 4.4.1 风-光-储出力模型 | 第65-66页 |
| 4.4.2 与外部电网能量交互模型 | 第66-67页 |
| 4.4.3 分布式电源运行成本模型 | 第67页 |
| 4.4.4 微网环保经济运行的目标函数 | 第67-68页 |
| 4.4.5 运行约束 | 第68-70页 |
| 4.5 含风电和光伏发电的微网经济运行优化的求解 | 第70-73页 |
| 4.5.1 约束和目标函数的处理 | 第71-72页 |
| 4.5.2 连续运行优化求解流程 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 算例仿真与分析 | 第75-91页 |
| 5.1 微网算例描述 | 第75-77页 |
| 5.2 风速和太阳辐射强度建模与仿真验证 | 第77-80页 |
| 5.2.1 分布模型的拟合性能检验 | 第77-78页 |
| 5.2.2 相关性模型检验 | 第78-80页 |
| 5.3 微网经济运行优化结果与分析 | 第80-90页 |
| 5.3.1 不同样本规模下的优化结果 | 第80-81页 |
| 5.3.2 不同可靠度水平下的优化结果 | 第81-83页 |
| 5.3.3 不同相关程度下的优化结果 | 第83-87页 |
| 5.3.4 连续运行优化结果 | 第87-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 结论与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 结论 | 第91-92页 |
| 6.2 展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 致谢 | 第103页 |