微网中电动汽车与光储容量的双层优化研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 电动汽车充电的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 微网中光储容量配置的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要工作 | 第12-14页 |
2 电动汽车充电建模与仿真 | 第14-34页 |
2.1 电动汽车充电的特点 | 第14-17页 |
2.2 基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷计算 | 第17-21页 |
2.2.1 电动汽车充电建模 | 第17-19页 |
2.2.2 预测基本原理 | 第19-20页 |
2.2.3 蒙特卡洛仿真 | 第20-21页 |
2.3 电动汽车充电负荷模拟 | 第21-27页 |
2.3.1 单辆电动汽车充电负荷 | 第21-22页 |
2.3.2 大量电动汽车充电负荷 | 第22-27页 |
2.4 电动汽车负荷接入微网 | 第27-32页 |
2.4.1 微网典型日负荷曲线 | 第27-30页 |
2.4.2 工作日电动汽车负荷接入微网 | 第30-31页 |
2.4.3 节假日电动汽车负荷接入微网 | 第31-32页 |
2.4.4 电动汽车接入后负荷曲线的分析 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
3 微网中光伏储能系统建模 | 第34-44页 |
3.1 光伏发电建模 | 第35-38页 |
3.1.1 光伏发电功率特性 | 第35-37页 |
3.1.2 光伏发电对电网的影响 | 第37-38页 |
3.2 储能系统建模 | 第38-40页 |
3.2.1 蓄电池工作原理 | 第38-39页 |
3.2.2 储能系统对电网的影响 | 第39-40页 |
3.3 微网光储互补典型结构 | 第40-41页 |
3.4 微网中光储能量管理策略 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 电动汽车充电与光储容量配置双层优化 | 第44-63页 |
4.1 电动汽车充电的上层优化模型 | 第44-47页 |
4.1.1 上层模型目标函数 | 第44-45页 |
4.1.2 上层模型约束条件 | 第45-47页 |
4.2 上层优化方法 | 第47-52页 |
4.2.1 粒子群优化算法 | 第47-48页 |
4.2.2 参数设置 | 第48-49页 |
4.2.3 仿真验算 | 第49-52页 |
4.3 光储容量配置的下层优化模型 | 第52-53页 |
4.3.1 下层模型目标函数 | 第53页 |
4.3.2 下层模型约束条件 | 第53页 |
4.4 下层优化方法 | 第53-58页 |
4.4.1 差分进化算法 | 第54-55页 |
4.4.2 参数设置 | 第55-56页 |
4.4.3 仿真验算 | 第56-58页 |
4.5 双层优化算例分析 | 第58-61页 |
4.5.1 双层优化流程 | 第58-59页 |
4.5.2 仿真优化结果与分析 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-63页 |
5 结论与展望 | 第63-65页 |
5.1 全文结论 | 第63页 |
5.2 未来展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间参与的科研课题与取得的成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |