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微网中电动汽车与光储容量的双层优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 电动汽车充电的研究现状第10-11页
        1.2.2 微网中光储容量配置的研究现状第11-12页
    1.3 主要工作第12-14页
2 电动汽车充电建模与仿真第14-34页
    2.1 电动汽车充电的特点第14-17页
    2.2 基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷计算第17-21页
        2.2.1 电动汽车充电建模第17-19页
        2.2.2 预测基本原理第19-20页
        2.2.3 蒙特卡洛仿真第20-21页
    2.3 电动汽车充电负荷模拟第21-27页
        2.3.1 单辆电动汽车充电负荷第21-22页
        2.3.2 大量电动汽车充电负荷第22-27页
    2.4 电动汽车负荷接入微网第27-32页
        2.4.1 微网典型日负荷曲线第27-30页
        2.4.2 工作日电动汽车负荷接入微网第30-31页
        2.4.3 节假日电动汽车负荷接入微网第31-32页
        2.4.4 电动汽车接入后负荷曲线的分析第32页
    2.5 本章小结第32-34页
3 微网中光伏储能系统建模第34-44页
    3.1 光伏发电建模第35-38页
        3.1.1 光伏发电功率特性第35-37页
        3.1.2 光伏发电对电网的影响第37-38页
    3.2 储能系统建模第38-40页
        3.2.1 蓄电池工作原理第38-39页
        3.2.2 储能系统对电网的影响第39-40页
    3.3 微网光储互补典型结构第40-41页
    3.4 微网中光储能量管理策略第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 电动汽车充电与光储容量配置双层优化第44-63页
    4.1 电动汽车充电的上层优化模型第44-47页
        4.1.1 上层模型目标函数第44-45页
        4.1.2 上层模型约束条件第45-47页
    4.2 上层优化方法第47-52页
        4.2.1 粒子群优化算法第47-48页
        4.2.2 参数设置第48-49页
        4.2.3 仿真验算第49-52页
    4.3 光储容量配置的下层优化模型第52-53页
        4.3.1 下层模型目标函数第53页
        4.3.2 下层模型约束条件第53页
    4.4 下层优化方法第53-58页
        4.4.1 差分进化算法第54-55页
        4.4.2 参数设置第55-56页
        4.4.3 仿真验算第56-58页
    4.5 双层优化算例分析第58-61页
        4.5.1 双层优化流程第58-59页
        4.5.2 仿真优化结果与分析第59-61页
    4.6 本章小结第61-63页
5 结论与展望第63-65页
    5.1 全文结论第63页
    5.2 未来展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间参与的科研课题与取得的成果第68-69页
致谢第69-70页

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