| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 信用风险评估概述 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国内信用风险评估研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 国外信用风险评估研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 信用卡客户信用风险识别模型 | 第19-32页 |
| 2.1 基于二阶段分类法的信用风险识别模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 信用卡风险管理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信用卡收入构成分析 | 第20-21页 |
| 2.1.3 构建二阶段信用卡客户信用风险识别模型 | 第21-22页 |
| 2.2 本模型使用的主要算法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 第一阶段无监督算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 第二阶段监督算法 | 第24-29页 |
| 2.3 分类器评估原则 | 第29-32页 |
| 第3章 信用风险识别模型的验证 | 第32-43页 |
| 3.1 基于k-means算法的客户群第一阶段识别 | 第32-36页 |
| 3.1.1 数据清理与属性划分 | 第32-35页 |
| 3.1.2 基于k-means聚类算法的客户细分 | 第35-36页 |
| 3.2 构建第二阶段细分客户群内部分类器 | 第36-41页 |
| 3.2.1 分类器的构建 | 第36-38页 |
| 3.2.2 分类结果与分类器正确率评估 | 第38-40页 |
| 3.2.3 基于信用分类成本矩阵的分类器效果评估 | 第40-41页 |
| 3.3 基于信用识别结果的信用评级 | 第41-43页 |
| 第4章 构建信用卡客户信用风险判断矩阵 | 第43-53页 |
| 4.1 个人信用卡客户信用评分指标体系 | 第43-49页 |
| 4.1.1 个人还款能力指标体系 | 第43-45页 |
| 4.1.2 个人还款意愿指标体系 | 第45-46页 |
| 4.1.3 个人信用卡客户信用评分 | 第46-49页 |
| 4.2 构建基于个人信用评估组合模型的信用风险判断矩阵 | 第49-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 本文创新点 | 第54页 |
| 5.3 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |