| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-18页 |
| ·图像物体识别与标注 | 第12-14页 |
| ·人物姿势特征表达 | 第14-17页 |
| ·方向梯度直方图 | 第14-16页 |
| ·图案结构特征表示法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于Group Lasso的动作生成模型建立与识别 | 第18-30页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·人体姿势概率分布提取 | 第19-21页 |
| ·人体上身检测 | 第19页 |
| ·上身背景减除 | 第19-21页 |
| ·上身部位解析 | 第21页 |
| ·姿势特征提取与分组 | 第21-24页 |
| ·姿势特征提取 | 第21-23页 |
| ·姿势特征分组 | 第23-24页 |
| ·异构特征组系数选取 | 第24-26页 |
| ·Lasso | 第24-25页 |
| ·Group Lasso | 第25-26页 |
| ·姿势特征生成模型 | 第26-29页 |
| ·建立生成模型 | 第26-28页 |
| ·训练生成模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于人物-动作联合生成模型的图像语义识别 | 第30-40页 |
| ·脸部区域检测 | 第30-37页 |
| ·正面人脸检测 | 第30-33页 |
| ·多视角人脸检测 | 第33-37页 |
| ·脸部特征提取 | 第37-38页 |
| ·建立联合生成模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验 | 第40-46页 |
| ·数据集和评价指标 | 第40页 |
| ·动作识别结果分析 | 第40-43页 |
| ·人物-动作识别结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·未来研究方向 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |