| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 新闻热点发现相关技术 | 第13-20页 |
| 2.1 新闻热点的相关概念 | 第13-14页 |
| 2.1.1 新闻特点 | 第13页 |
| 2.1.2 热点话题发现技术的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2 话题检测模型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第14页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第14-15页 |
| 2.2.3 主题模型 | 第15页 |
| 2.2.4 神经网络模型 | 第15页 |
| 2.3 词法分析技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 中文分词技术 | 第15-16页 |
| 2.3.2 词性标注技术 | 第16页 |
| 2.3.3 命名实体识别技术 | 第16页 |
| 2.3.4 词法分析的工具 | 第16-17页 |
| 2.4 特征区分度算法 | 第17-18页 |
| 2.4.1 卡方统计量法(Chi-square) | 第17页 |
| 2.4.2 信息增益(Information Gain) | 第17-18页 |
| 2.5 文本聚类算法技术 | 第18-19页 |
| 2.5.1 基于划分的聚类算法 | 第18页 |
| 2.5.2 基于层次的聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.5.3 基于密度的聚类算法 | 第19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 新闻采集、预处理及特征表示方法研究 | 第20-28页 |
| 3.1 新闻信息的采集 | 第20-21页 |
| 3.1.1 新闻网页的特征 | 第20页 |
| 3.1.2 网络爬虫的框架 | 第20页 |
| 3.1.3 新闻内容提取方式 | 第20-21页 |
| 3.2 新闻预处理 | 第21-23页 |
| 3.2.1 新闻噪音过滤 | 第21-22页 |
| 3.2.2 新闻词法分析 | 第22-23页 |
| 3.2.3 新闻停用词的过滤 | 第23页 |
| 3.3 新闻文本特征表示 | 第23-27页 |
| 3.3.1 传统的TF-IDF权重计算方法 | 第24页 |
| 3.3.2 基于新闻特点改进的TF-IDF技术 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 新闻话题检测与热点发现算法研究 | 第28-42页 |
| 4.1 新闻话题检测算法 | 第28-33页 |
| 4.1.1 基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法研究 | 第28-31页 |
| 4.1.2 相似度衡量方法的研究 | 第31-32页 |
| 4.1.3 基于相似度计算方式改进的AP聚类算法(APS) | 第32-33页 |
| 4.2 话题簇识别 | 第33-34页 |
| 4.3 新闻热点发现算法研究 | 第34-35页 |
| 4.4 实验评估 | 第35-41页 |
| 4.4.1 实验语料选择 | 第35页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第35-37页 |
| 4.4.3 实验设计与分析 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 新闻热点发现系统的设计与实现 | 第42-57页 |
| 5.1 系统的总体设计 | 第42-44页 |
| 5.1.1 系统开发环境 | 第42页 |
| 5.1.2 系统流程设计 | 第42页 |
| 5.1.3 系统框架设计 | 第42-44页 |
| 5.1.4 系统的功能模块设计 | 第44页 |
| 5.2 系统的实现 | 第44-56页 |
| 5.2.1 数据采集模块的实现 | 第44-48页 |
| 5.2.2 数据预处理模块的实现 | 第48-50页 |
| 5.2.3 新闻特征向量化模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.2.4 新闻热点发现模块的实现 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 系统的性能评估及功能测试 | 第57-61页 |
| 6.1 评估测试环境 | 第57页 |
| 6.2 性能评估 | 第57-59页 |
| 6.3 功能测试 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
