中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第9页 |
1.2 结构损伤识别的研究综述 | 第9-14页 |
1.2.1 结构损伤的研究目标 | 第9-10页 |
1.2.2 结构损伤识别方法的分类 | 第10-14页 |
1.3 基于智能优化算法的结构损伤识别的研究综述 | 第14-15页 |
1.4 本文研究的内容与思路 | 第15-17页 |
2 引力搜索算法(GSA) | 第17-26页 |
2.1 引力搜索算法研究 | 第17-19页 |
2.1.1 引力搜索算法研究简述 | 第17-18页 |
2.1.2 探索与开发 | 第18-19页 |
2.2 引力搜索算法(GSA) | 第19-25页 |
2.2.1 万有引力定律 | 第19-21页 |
2.2.2 基本原理 | 第21页 |
2.2.3 算法实现 | 第21-24页 |
2.2.4 算法流程 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于模态应变能基指标的损伤识别方法 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 基于模态应变能的损伤指标 | 第26-27页 |
3.2.1 模态应变能变化指标 | 第26页 |
3.2.2 模态应变能耗散率指标 | 第26页 |
3.2.3 模态应变能基指标 | 第26-27页 |
3.3 数值算例一 | 第27-39页 |
3.3.1 算例模型及工况设置 | 第27-28页 |
3.3.2 损伤识别程序的建立与流程 | 第28-29页 |
3.3.3 不考虑测量噪声的损伤识别结果及分析 | 第29-33页 |
3.3.4 考虑测量噪声的损伤识别结果及分析 | 第33-38页 |
3.3.5 损伤识别结果与分析 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于改进GSA算法的损伤识别方法 | 第40-56页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 改进GSA算法 | 第40-46页 |
4.2.1 改进GSA算法原理 | 第40-42页 |
4.2.2 改进GSA算法流程 | 第42-44页 |
4.2.3 改进GSA算法性能测试 | 第44-46页 |
4.3 数值算例二 | 第46-54页 |
4.3.1 算例模型及工况设置 | 第46-48页 |
4.3.2 不考虑测量噪声的损伤识别结果及分析 | 第48-51页 |
4.3.3 考虑测量噪声的损伤识别结果及分析 | 第51-54页 |
4.3.4 损伤识别结果与分析 | 第54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
5 基于改进GSA算法的两阶段损伤识别 | 第56-71页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 基于改进GSA算法的两阶段损伤识别方法 | 第56-58页 |
5.2.1 基于改进GSA算法的两阶段损伤识别方法概述 | 第56-57页 |
5.2.2 基于改进GSA算法的两阶段损伤识别方法原理 | 第57页 |
5.2.3 基于改进GSA算法的两阶段损伤识别方法流程 | 第57-58页 |
5.3 数值算例三 | 第58-70页 |
5.3.1 算例模型及工况设置 | 第58-60页 |
5.3.2 损伤定位结果及分析 | 第60页 |
5.3.3 不考虑测量噪声的损伤识别结果及分析 | 第60-64页 |
5.3.4 考虑测量噪声的损伤识别结果及分析 | 第64-69页 |
5.3.5 损伤识别结果与分析 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 主要结论 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |