| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 DCOP求解算法研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 ADCOP算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和创新之处 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的创新之处 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 分布式约束优化问题研究基础 | 第19-33页 |
| 2.1 分布式约束优化问题 | 第19-20页 |
| 2.2 算法背景 | 第20-28页 |
| 2.2.1 DCOP算法的通信结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 分布式伪树优化过程 | 第21-23页 |
| 2.2.3 最大和算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 换向有向无环图最大和算法 | 第24-25页 |
| 2.2.5 带值传播的换向有向无环图最大和算法 | 第25-27页 |
| 2.2.6 同步分支定界算法 | 第27-28页 |
| 2.3 分布式约束优化问题实验 | 第28-31页 |
| 2.3.1 实验测试问题 | 第28-29页 |
| 2.3.2 算法评价指标 | 第29-30页 |
| 2.3.3 实验平台 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于非连续值传播的最大和算法 | 第33-63页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 值传播对Max-sum类算法的影响 | 第33-36页 |
| 3.3 基于单向值传播的Max-sum_AD算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第36-39页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第39-40页 |
| 3.3.3 理论分析 | 第40页 |
| 3.4 基于混合信念/值传播的Max-sum算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第40-42页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第42-44页 |
| 3.4.3 理论分析 | 第44-45页 |
| 3.5 基于概率值传播的Max-sum_AD算法 | 第45-48页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第45-47页 |
| 3.5.2 理论分析 | 第47-48页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第48-61页 |
| 3.6.1 实验配置 | 第48-49页 |
| 3.6.2 参数调优 | 第49-51页 |
| 3.6.3 值传播时机对解的质量的影响 | 第51-52页 |
| 3.6.4 性能比较 | 第52-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 4 求解非对称约束优化问题的搜索-推理混合算法 | 第63-81页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 基于伪树的求解非对称约束优化问题的搜索-推理混合算法 | 第63-69页 |
| 4.3 实例分析 | 第69-73页 |
| 4.4 理论分析 | 第73-76页 |
| 4.4.1 完备性证明 | 第73-75页 |
| 4.4.2 复杂度分析 | 第75-76页 |
| 4.5 实验评估 | 第76-79页 |
| 4.5.1 实验目的及配置 | 第76-77页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第77-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第81-82页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第89页 |
| B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第89页 |