| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状与趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作与内容安排 | 第12-13页 |
| 2 功放非线性特性研究与预失真技术 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 功放的非线性失真特性 | 第13-16页 |
| 2.2.1 功放的静态非线性 | 第13-15页 |
| 2.2.2 功放的记忆效应 | 第15-16页 |
| 2.3 功放的非线性评价指标 | 第16-18页 |
| 2.3.1 1dB压缩点 | 第16-17页 |
| 2.3.2 邻信道功率比 | 第17页 |
| 2.3.3 误差矢量幅度 | 第17-18页 |
| 2.3.4 归一化均方误差 | 第18页 |
| 2.4 无记忆功放行为模型 | 第18-19页 |
| 2.4.1 Rapp模型 | 第18页 |
| 2.4.2 Saleh模型 | 第18页 |
| 2.4.3 泰勒级数模型 | 第18-19页 |
| 2.5 有记忆功放行为模型 | 第19-22页 |
| 2.5.1 Volterra级数模型 | 第19页 |
| 2.5.2 Wiener模型与Hammerstein模型 | 第19-21页 |
| 2.5.3 Wiener-Hammerstein模型 | 第21页 |
| 2.5.4 记忆多项式模型 | 第21-22页 |
| 2.5.5 广义记忆多项式模型 | 第22页 |
| 2.6 预失真技术 | 第22-26页 |
| 2.6.1 预失真的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.6.2 数字预失真实现的结构 | 第23-25页 |
| 2.6.3 行为模型辨识 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于压缩感知的功放稀疏模型 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 压缩感知基本理论 | 第27-28页 |
| 3.3 基于功放行为模型的稀疏估计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 基于SAMP算法的稀疏估计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于RSAMP算法的稀疏估计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于DSAMP算法的稀疏估计 | 第31-32页 |
| 3.4 稀疏模型仿真验证与性能比较 | 第32-40页 |
| 3.4.1 基于SAMP稀疏模型的仿真 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于RSAMP稀疏模型的仿真 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于DSAMP稀疏模型的仿真 | 第36-38页 |
| 3.4.4 稀疏模型的性能比较 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 功放行为模型自适应参数提取 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于Newton的功放模型自适应参数提取 | 第41-49页 |
| 4.2.1 牛顿法 | 第41-44页 |
| 4.2.2 拟牛顿法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 改进的拟牛顿法 | 第46-49页 |
| 4.3 基于DSMP贪婪算法的IQN功放模型裁剪 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 5 数字预失真系统设计及模型验证 | 第55-73页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 预失真线性化处理方案与仪器验证平台 | 第55-59页 |
| 5.2.1 数字预失真线性化处理方案 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于仪器平台的模型验证 | 第56-59页 |
| 5.3 基于双频带功放预失真的线性化测试 | 第59-65页 |
| 5.3.1 10M WCDMA信号测试 | 第59-62页 |
| 5.3.2 10M LTE信号测试 | 第62-65页 |
| 5.4 基于Doherty功放预失真的线性化测试 | 第65-71页 |
| 5.4.1 10M WCDMA信号测试 | 第66-68页 |
| 5.4.2 10M LTE信号测试 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第81页 |