| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 数据中心应用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 数据中心网络 | 第11-12页 |
| 1.1.3 数据中心中的日志 | 第12-13页 |
| 1.1.4 数据中心内影响性能事件管理 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 Web服务软件变更的影响评估 | 第14-15页 |
| 1.2.2 从交换机系统日志中提取事件以检测交换机故障 | 第15页 |
| 1.2.3 交换机故障预测 | 第15-16页 |
| 1.3 主要贡献 | 第16-19页 |
| 1.3.1 快速、准确地对Web服务软件变更做影响评估 | 第16-17页 |
| 1.3.2 从交换机日志中提取事件以检测交换机故障 | 第17页 |
| 1.3.3 基于日志的交换机故障预测 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关工作研究现状 | 第20-32页 |
| 2.1 本章引论 | 第20页 |
| 2.2 人为干预事件管理 | 第20-22页 |
| 2.3 系统自身事件管理 | 第22-30页 |
| 2.3.1 网络设备故障和链路连接问题 | 第23-26页 |
| 2.3.2 服务器故障 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Web服务软件异常 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于日志的故障预测 | 第28-30页 |
| 2.4 面向事件管理的日志分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 FUNNEL:大型Web服务软件变更影响评估 | 第32-64页 |
| 3.1 本章引论 | 第32-35页 |
| 3.2 研究背景 | 第35-38页 |
| 3.2.1 本章研究的软件变更的范围 | 第35-36页 |
| 3.2.2 KPI | 第36-37页 |
| 3.2.3 KPI曲线剧变 | 第37-38页 |
| 3.3 FUNNEL设计 | 第38-49页 |
| 3.3.1 确定影响集合 | 第39-41页 |
| 3.3.2 剧变检测 | 第41-46页 |
| 3.3.3 确定剧变原因 | 第46-49页 |
| 3.4 验证与评价 | 第49-57页 |
| 3.4.1 数据集 | 第49-52页 |
| 3.4.2 对比准确性 | 第52-54页 |
| 3.4.3 对比计算复杂度 | 第54-55页 |
| 3.4.4 对比检测时延 | 第55-57页 |
| 3.5 实际部署 | 第57-63页 |
| 3.5.1 对多变KPI曲线鲁棒性高 | 第57-58页 |
| 3.5.2 快速检测达到预期的KPI曲线剧变 | 第58-59页 |
| 3.5.3 快速检测异常的KPI曲线剧变 | 第59-61页 |
| 3.5.4 对周期性KPI曲线的高鲁棒性 | 第61-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 FT-tree:面向事件管理的交换机日志处理方法研究 | 第64-81页 |
| 4.1 本章引论 | 第64-66页 |
| 4.2 研究背景 | 第66-69页 |
| 4.2.1 交换机故障诊断和预测 | 第66-68页 |
| 4.2.2 以提取模板方式为故障诊断和故障预测做系统日志处理 | 第68-69页 |
| 4.3 FT-tree | 第69-73页 |
| 4.3.1 FT-tree设计和构建过程 | 第69-72页 |
| 4.3.2 增量式模板学习 | 第72-73页 |
| 4.4 验证与评价 | 第73-80页 |
| 4.4.1 数据集 | 第73-75页 |
| 4.4.2 评价模板学习准确性 | 第75-76页 |
| 4.4.3 评价故障预测准确性 | 第76-79页 |
| 4.4.4 评价计算效率 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 PreFix:基于日志的交换机故障预测 | 第81-106页 |
| 5.1 本章引论 | 第81-84页 |
| 5.2 PreFix设计 | 第84-97页 |
| 5.2.1 对基于系统日志的故障预测进行建模 | 第85-88页 |
| 5.2.2 PreFix设计框架 | 第88页 |
| 5.2.3 模板的学习和匹配 | 第88-90页 |
| 5.2.4 特征提取 | 第90-96页 |
| 5.2.5 训练和预测 | 第96-97页 |
| 5.3 验证与评价 | 第97-104页 |
| 5.3.1 数据集 | 第98-99页 |
| 5.3.2 评价整个故障预测系统 | 第99-104页 |
| 5.3.3 评价LCS~2方法 | 第104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 总结与展望 | 第106-109页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第106-107页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第120-121页 |
