复杂条件下的人脸形状分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人脸识别概述 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| ·内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 CONGEALING 算法 | 第14-21页 |
| ·CONGEALING 算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·CONGEALING 算法的扩展 | 第15-17页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·SIFT 描述符 | 第15-16页 |
| ·人脸规整化 | 第16-17页 |
| ·实验结果 | 第17-21页 |
| 第三章 监督型CONGEALING 算法 | 第21-29页 |
| ·监督型CONGEALING 算法基本思想 | 第21-22页 |
| ·监督型CONGEALING 算法具体过程 | 第22-24页 |
| ·监督型Congealing 算法的训练过程 | 第22-23页 |
| ·监督型Congealing 算法的对齐过程 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-29页 |
| ·实验配置 | 第24页 |
| ·人脸规整化 | 第24-26页 |
| ·人眼定位 | 第26-29页 |
| 第四章 主动形状模型 | 第29-37页 |
| ·导论 | 第29页 |
| ·目标形状描述 | 第29-31页 |
| ·全局形状模型 | 第31-33页 |
| ·局部纹理模型 | 第33-34页 |
| ·图像的搜索匹配 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 主动形状模型的改进 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·初始形状的优化 | 第37页 |
| ·局部纹理模型的改进 | 第37-41页 |
| ·Haar-like 特征 | 第38-39页 |
| ·Adaboost 算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-47页 |
| ·已有工作小结 | 第44-45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51页 |
