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面向高考阅读理解的时间表达式识别研究

中文摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
        1.2.1 时间表达式的研究现状第14-15页
        1.2.2 阅读理解的研究现状第15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 相关概念及评测标准第17-23页
    2.1 阅读理解相关概念及相关术语的定义第17-20页
        2.1.1 高考科技文阅读理解第17-18页
        2.1.2 时间表达式及其类型第18-19页
        2.1.3 时间单元第19页
        2.1.4 时间触发词第19页
        2.1.5 时间缀词第19-20页
    2.2 评测标准第20-21页
    2.3 本章小结第21-23页
第三章 基于条件随机场的时间表达式识别第23-31页
    3.1 条件随机场模型第23页
    3.2 特征函数与特征选取第23-26页
        3.2.1 特征函数第23-24页
        3.2.2 特征选取第24-26页
    3.3 参数训练与解码第26-28页
        3.3.1 最大似然值估计第26-27页
        3.3.2 概率计算第27页
        3.3.3 前向-后向算法第27页
        3.3.4 概率与期望值计算第27-28页
    3.4 实验结果第28-29页
    3.5 本章小结第29-31页
第四章 统计与规则融合的时间表达式识别第31-37页
    4.1 基于条件随机场的时间单元识别第32-33页
    4.2 基于规则方法的时间单元修正第33-35页
        4.2.1 时间单元识别的后处理第34页
        4.2.2 时间触发词库的补充完善第34-35页
    4.3 时间单元边界的确定与时间单元的合并第35-36页
    4.4 实验结果与分析第36页
        4.4.1 实验工具与语料第36页
        4.4.2 实验结果分析第36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 高考阅读理解时间表达式识别系统设计与实现第37-43页
    5.1 系统分析第37-39页
        5.1.1 业务需求第37页
        5.1.2 功能需求第37-39页
        5.1.3 框架需求第39页
    5.2 系统设计第39页
        5.2.1 系统框架设计第39页
        5.2.2 系统功能设计第39页
    5.3 系统实现第39-42页
    5.4 本章小结第42-43页
第六章 结论与展望第43-45页
    6.1 结论第43-44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-47页
攻读学位期间取得的研究成果第47-49页
致谢第49-51页
个人简况及联系方式第51-52页

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