| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 关于B2B平台线上供应链金融模式的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 关于线上供应链金融风险的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关于供应链金融激励机制的研究 | 第14-16页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第16页 |
| 1.3 研究思路与论文框架 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-23页 |
| 2.1 基于B2B平台的供应链金融内涵 | 第19页 |
| 2.2 委托代理理论 | 第19-20页 |
| 2.3 激励机制理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 显性激励 | 第21-22页 |
| 2.3.2 隐性激励 | 第22-23页 |
| 第三章 线上供应链金融运作模式与道德风险分析 | 第23-29页 |
| 3.1 电子订单融资模式运作流程 | 第23-24页 |
| 3.2 线上供应链金融模式的评价 | 第24-26页 |
| 3.2.1 传统供应链金融的特点 | 第25页 |
| 3.2.2 线上供应链金融的比较优势 | 第25-26页 |
| 3.3 银行与B2B平台的道德风险分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 B2B平台的道德风险 | 第26-27页 |
| 3.3.2 产生道德风险的原因分析 | 第27-29页 |
| 第四章 银行对B2B平台的静态激励机制分析 | 第29-41页 |
| 4.1 信息不对称下的静态激励模型 | 第29-34页 |
| 4.1.1 模型假设与变量定义 | 第29-31页 |
| 4.1.2 模型构建与求解 | 第31-34页 |
| 4.2 引入可观测信息变量的静态激励模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 模型假设与变量定义 | 第35页 |
| 4.2.2 模型构建与求解 | 第35-37页 |
| 4.3 对比与数值分析 | 第37-41页 |
| 第五章 考虑声誉效应的动态激励机制分析 | 第41-52页 |
| 5.1 模型假设与变量定义 | 第41-45页 |
| 5.2 模型求解与分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 模型构建与求解 | 第45-47页 |
| 5.2.2 实现声誉激励的必要条件 | 第47页 |
| 5.2.3 结论与分析 | 第47-48页 |
| 5.3 对比与数值分析 | 第48-52页 |
| 第六章 结论与建议 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 6.3 建议 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |