基于局部邻域重构的跨网络关联
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-18页 |
| 2.1 跨网络协同 | 第13页 |
| 2.2 多视角学习 | 第13-18页 |
| 第三章 跨网络YouTube视频推广 | 第18-22页 |
| 3.1 跨网络YouTube视频推广整体框架 | 第18-20页 |
| 3.2 异构主题建模 | 第20-22页 |
| 第四章 一致局部线性重构的跨网络关联 | 第22-29页 |
| 4.1 YouTube用户主题分布的聚合 | 第22页 |
| 4.2 典型相关分析 | 第22-23页 |
| 4.3 对于两个空间用户主题一致的局部线性重构 | 第23-29页 |
| 4.3.1 结合一致子空间进行全局跨网络主题重构 | 第24-26页 |
| 4.3.2 一致子空间里的残差补偿 | 第26-29页 |
| 第五章 引用Twitter大号确定 | 第29-31页 |
| 第六章 实验 | 第31-36页 |
| 6.1 数据集选取 | 第31页 |
| 6.2 主题数的选择 | 第31-32页 |
| 6.3 跨网络主题关联 | 第32-34页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第32页 |
| 6.3.2 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 6.4 引用Twitter大号确定 | 第34-36页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第34-35页 |
| 6.4.2 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 结论与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
