首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Agent的建筑图纸识别

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·国内外研究动态第8-9页
   ·传统相关技术存在的问题第9-10页
   ·本文主要工作及内容第10-11页
   ·继续待解决的问题第11页
   ·结论第11-12页
第二章 建筑图纸前预处理第12-23页
   ·概述第12页
   ·位图文件结构第12-13页
   ·位图文件读取第13-14页
   ·图像预处理第14-20页
   ·二值化算法实现第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 建筑图纸图文分离第23-32页
   ·本章研究重点第23页
   ·建筑构件位置搜索及其算法第23-24页
   ·图文分离算法实现第24-29页
   ·字符串组合第29-30页
   ·实例应用第30-32页
第四章 主要建筑构件识别第32-48页
   ·主要建筑构件的识别思想第32页
   ·基本曲线识别方法第32-37页
   ·主要建筑构件识别方法第37-48页
第五章 基于主要建筑构件识别第48-55页
   ·AIRS(基于AGENT建筑图纸智能识别系统)第48页
   ·AGENT相关概念第48-52页
   ·JAVA技术的应用第52页
   ·AGENT的开发平台------IBM AGLET第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 基于AGENT建筑图纸智能识别系统操作第55-69页
   ·设计目标第55页
   ·识别系统流程一般分析第55-57页
   ·建筑图纸智能识别系统的设计目标第57-58页
   ·建筑图纸智能识别系统功能和结构设计第58页
   ·建筑图纸识别系统的组成第58-60页
   ·建筑图纸识别子系统的实现第60-63页
   ·数据库系统的实现第63-64页
   ·AGENT之间的通讯第64页
   ·数据库的链接的实现第64-65页
   ·系统具体实现第65-67页
   ·小结第67-69页
结论第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录1第75-81页
攻读硕士学位期间研究成果第81-83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于概念树的Web信息抽取技术研究
下一篇:汽车仪表板的计算机视觉检测系统研究