摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·国内外研究动态 | 第8-9页 |
·传统相关技术存在的问题 | 第9-10页 |
·本文主要工作及内容 | 第10-11页 |
·继续待解决的问题 | 第11页 |
·结论 | 第11-12页 |
第二章 建筑图纸前预处理 | 第12-23页 |
·概述 | 第12页 |
·位图文件结构 | 第12-13页 |
·位图文件读取 | 第13-14页 |
·图像预处理 | 第14-20页 |
·二值化算法实现 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 建筑图纸图文分离 | 第23-32页 |
·本章研究重点 | 第23页 |
·建筑构件位置搜索及其算法 | 第23-24页 |
·图文分离算法实现 | 第24-29页 |
·字符串组合 | 第29-30页 |
·实例应用 | 第30-32页 |
第四章 主要建筑构件识别 | 第32-48页 |
·主要建筑构件的识别思想 | 第32页 |
·基本曲线识别方法 | 第32-37页 |
·主要建筑构件识别方法 | 第37-48页 |
第五章 基于主要建筑构件识别 | 第48-55页 |
·AIRS(基于AGENT建筑图纸智能识别系统) | 第48页 |
·AGENT相关概念 | 第48-52页 |
·JAVA技术的应用 | 第52页 |
·AGENT的开发平台------IBM AGLET | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 基于AGENT建筑图纸智能识别系统操作 | 第55-69页 |
·设计目标 | 第55页 |
·识别系统流程一般分析 | 第55-57页 |
·建筑图纸智能识别系统的设计目标 | 第57-58页 |
·建筑图纸智能识别系统功能和结构设计 | 第58页 |
·建筑图纸识别系统的组成 | 第58-60页 |
·建筑图纸识别子系统的实现 | 第60-63页 |
·数据库系统的实现 | 第63-64页 |
·AGENT之间的通讯 | 第64页 |
·数据库的链接的实现 | 第64-65页 |
·系统具体实现 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
结论 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录1 | 第75-81页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第81-83页 |