| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题提出的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 水准仪工作原理 | 第13-25页 |
| 2.1 几何水准测量原理 | 第13-15页 |
| 2.2 传统水准仪工作原理与分类 | 第15-20页 |
| 2.2.1 常见水准仪分类及特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数字水准仪测量原理 | 第17-20页 |
| 2.3 基于图像处理的水准仪测量原理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 图像处理水准测量原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像测量方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于嵌入式系统的图像采集方法研究 | 第25-43页 |
| 3.1 嵌入式系统概述 | 第25-26页 |
| 3.2 CMOS图像传感器介绍 | 第26-28页 |
| 3.3 基于ARMCortex系列的图像采集与存储系统 | 第28-40页 |
| 3.3.1 整体方案设计及STM32开发平台 | 第28-31页 |
| 3.3.2 图像采集及LCD实时显示 | 第31-36页 |
| 3.3.3 文件系统及JPEG图像帧的解码 | 第36-39页 |
| 3.3.4 PC与stm32的USB通信 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于Android系统的图像采集与处理系统的研究 | 第43-57页 |
| 4.1 Android介绍及平台搭建 | 第43-47页 |
| 4.1.1 Android系统介绍 | 第43-45页 |
| 4.1.2 Android系统平台搭建 | 第45-47页 |
| 4.2 OpenCV在Android下的使用 | 第47-50页 |
| 4.2.1 OpenCV4Android简介 | 第47-49页 |
| 4.2.2 如何在Android下使用OpenCV | 第49-50页 |
| 4.3 基于Android的水准仪图像采集与处理系统软件 | 第50-55页 |
| 4.3.1 软件结构及界面布局 | 第50-52页 |
| 4.3.2 图像采集及预处理 | 第52-53页 |
| 4.3.3 数据处理及存储 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 采用OpenCV4Android的图像识别技术研究 | 第57-73页 |
| 5.1 常用的图像分割及图像识别方法 | 第57-59页 |
| 5.2 图像的分割 | 第59-62页 |
| 5.2.1 二值化阈值分割的实现 | 第60-61页 |
| 5.2.2 OpenCV中模版匹配的字符定位与分割技术 | 第61-62页 |
| 5.3 图像的识别 | 第62-67页 |
| 5.3.1 基于OCR的字符识别技术的实现 | 第63-65页 |
| 5.3.2 OpenCV中轮廓匹配的字符识别的研究 | 第65-67页 |
| 5.4 水准尺刻度的自动识别研究 | 第67-69页 |
| 5.5 系统功能测试 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士期间所取得的相关科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
