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基于信道状态信息的视距路径人数检测技术

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文结构第13-14页
第二章 环境感知技术的相关研究第14-22页
    2.1 基于传感器的环境感知第14-16页
    2.2 基于射频识别技术的环境感知第16-17页
    2.3 基于WiFi的环境感知第17-21页
        2.3.1 接收信号强度信息RSSI第17-19页
        2.3.2 信道状态信息CSI第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于CSI的视距路径识别方法第22-30页
    3.1 系统概述第22-23页
    3.2 静态的视距路径识别方法第23-27页
        3.2.1 特征提取第23-25页
        3.2.2 反向传播神经网络分类第25-27页
    3.3 动态的视距路径识别方法第27-28页
        3.3.1 特征提取第27-28页
        3.3.2 动态识别分类第28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 基于CSI的队列人数检测方法第30-40页
    4.1 系统概述第30-31页
    4.2 系统模型第31-32页
    4.3 人数检测系统实现第32-38页
        4.3.1 CSI信号预处理第32-35页
        4.3.2 视距路径下的人员检测第35页
        4.3.3 队列人数检测第35-37页
        4.3.4 菲涅耳检测第37-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第五章 实验结果与分析第40-52页
    5.1 实验平台第40-41页
        5.1.1 实验设备第40页
        5.1.2 实验场景第40-41页
        5.1.3 评估因子第41页
    5.2 实验结果第41-50页
        5.2.1 基于CSI的视距路径识别结果第41-46页
        5.2.2 基于CSI的队列人数检测结果第46-50页
    5.3 本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
附录1 程序清单第55-56页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第56-57页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第57-58页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第58-59页
致谢第59页

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