| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 动作识别研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 卡路里估计研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 人体活动评估相关理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 人体活动评估 | 第20-27页 |
| 2.1.1 数据采集 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.1.3 特征提取和选择 | 第22-24页 |
| 2.1.4 分类预测算法 | 第24-27页 |
| 2.2 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于可穿戴设备的运动数据采集装置 | 第28-34页 |
| 3.1 系统框架描述 | 第28-29页 |
| 3.2 硬件采集装置 | 第29-32页 |
| 3.2.1 加速度传感器 | 第29-30页 |
| 3.2.2 能量采集器 | 第30-31页 |
| 3.2.3 无线传输模块 | 第31-32页 |
| 3.3 数据采集 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于运动能量与加速度的动作识别方法 | 第34-43页 |
| 4.1 人体运动能量与加速度信号分析 | 第34-35页 |
| 4.2 基于运动能量与加速度的动作识别方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 稀疏表示分类的动作识别模型 | 第35-37页 |
| 4.2.2 SRC-EA动作识别方法描述 | 第37页 |
| 4.3 实验评估与分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 数据预处理与参数设置 | 第37-38页 |
| 4.3.2 不同传感器位置的识别性能分析 | 第38页 |
| 4.3.3 SRC-EA与其他算法的识别性能比较 | 第38-39页 |
| 4.3.4 不同人体运动信号的识别性能分析 | 第39-41页 |
| 4.3.5 能量有效性分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于运动能量的卡路里消耗估计方法 | 第43-57页 |
| 5.1 基于运动能量的卡路里消耗估计方法 | 第43-48页 |
| 5.1.1 卡路里消耗估计系统框图 | 第43-44页 |
| 5.1.2 人体运动强度识别 | 第44-46页 |
| 5.1.3 基于运动强度的回归预测模型 | 第46-48页 |
| 5.2 实验评估与分析 | 第48-55页 |
| 5.2.1 数据预处理与参数设置 | 第48-49页 |
| 5.2.2 不同传感器位置的回归性能分析 | 第49-50页 |
| 5.2.3 CEE-KEH与其他算法的回归性能比较 | 第50-52页 |
| 5.2.4 不同运动信号的人体活动评估性能比较 | 第52-53页 |
| 5.2.5 能量有效性分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |