| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究历史及现状 | 第18-23页 |
| 1.2 MIMO雷达的特征与类型 | 第23-25页 |
| 1.3 MIMO雷达的信号处理 | 第25-26页 |
| 1.4 研究的主要内容和章节安排 | 第26-29页 |
| 第二章 双基地MIMO雷达的多参数联合估计 | 第29-49页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 MIMO雷达的信号模型 | 第31-34页 |
| 2.3 常规复数域MUSIC的DOD和DOA联合估计算法 | 第34-35页 |
| 2.4 半实值域MUSIC的DOD和DOA联合估计算法 | 第35-43页 |
| 2.4.1 两维半实值域MUSIC | 第35-36页 |
| 2.4.2 一维半实值域MUSIC | 第36-39页 |
| 2.4.3 算法流程 | 第39-40页 |
| 2.4.4 计算复杂度分析 | 第40-41页 |
| 2.4.5 克拉美罗界 | 第41-43页 |
| 2.5 计算机仿真结果与分析 | 第43-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 单基地极化MIMO雷达的角度估计算法研究 | 第49-71页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 分离式极化MIMO雷达角度估计方法研究 | 第50-59页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第50-53页 |
| 3.2.2 基于BOMP的角度和极化联合估计 | 第53-56页 |
| 3.2.3 计算机仿真结果 | 第56-59页 |
| 3.3 共点式极化MIMO雷达的两维波达方向和极化参数估计 | 第59-70页 |
| 3.3.1 共点式极化MIMO雷达信号模型 | 第59-61页 |
| 3.3.2 基于ESPRIT和矢量叉积的角度和极化联合估计 | 第61-65页 |
| 3.3.3 计算量和最大可辨识目标数分析 | 第65-66页 |
| 3.3.4 计算机仿真结果 | 第66-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 多径环境下MIMO雷达DOA估计 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 前后向空间平滑 | 第73-75页 |
| 4.3 多径环境下基于空间差分的DOA估计算法设计 | 第75-86页 |
| 4.3.1 阵列信号模型 | 第75-78页 |
| 4.3.2 回波信号优选 | 第78页 |
| 4.3.3 多径信号相干分析 | 第78-79页 |
| 4.3.4 空间差分重构 | 第79-83页 |
| 4.3.5 DOA估计 | 第83-84页 |
| 4.3.6 仿真结果 | 第84-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-89页 |
| 第五章 网络化雷达抗欺骗式干扰分析 | 第89-105页 |
| 5.1 引言 | 第89页 |
| 5.2 MIMO雷达抗干扰能力 | 第89-92页 |
| 5.3 MIMO框架下雷达网络的结构 | 第92-93页 |
| 5.4 MIMO雷达距离欺骗式干扰的鉴别 | 第93-95页 |
| 5.5 组网雷达距离欺骗式干扰的鉴别 | 第95-101页 |
| 5.5.1 虚假航迹形成原理 | 第95-97页 |
| 5.5.2 鉴别算法基本思路 | 第97-99页 |
| 5.5.3 灰色关联度 | 第99页 |
| 5.5.4 算法设计 | 第99-101页 |
| 5.6 仿真分析 | 第101-103页 |
| 5.6.1 仿真初始条件 | 第101页 |
| 5.6.2 仿真结果与分析 | 第101-103页 |
| 5.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 结束语 | 第105-109页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第105-106页 |
| 6.2 工作展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 作者简介 | 第123-125页 |
