变速恒频双馈风电系统最大风能追踪研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·选题的背景和意义 | 第10页 |
·国内外风力发电现状 | 第10-12页 |
·最大风能追踪相关技术简介 | 第12-16页 |
·叶尖速比控制算法 | 第12-14页 |
·登山搜索法 | 第14-15页 |
·功率信号反馈控制 | 第15-16页 |
·变速恒频技术 | 第16-17页 |
·本文的主要目的和工作内容 | 第17-19页 |
第二章 双馈风力发电机组的数学模型 | 第19-31页 |
·风能转换系统及其数学模型 | 第19-25页 |
·风速的数学模型 | 第19-20页 |
·风力机特性和数学模型 | 第20-23页 |
·桨距控制系统的数学模型 | 第23-25页 |
·双馈异步发电机的运行特性与数学模型 | 第25-31页 |
·双馈异步发电机的运行特性 | 第25页 |
·三相静止坐标系中的数学模型 | 第25-27页 |
·转子旋转坐标系中的数学模型 | 第27-31页 |
第三章 双馈发电机的直接转矩控制 | 第31-40页 |
·直接转矩控制概述 | 第31-32页 |
·直接转矩控制系统的构成与建模 | 第32-39页 |
·PWM 逆变器模块 | 第32-34页 |
·转子磁链计算和电磁转矩计算模块 | 第34-35页 |
·转子磁链和转矩滞环调节模块 | 第35-36页 |
·转子磁链区间判定模块 | 第36-37页 |
·电压矢量选择模块 | 第37-39页 |
·直接转矩控制的实现 | 第39-40页 |
第四章 BP 神经网络PID 控制 | 第40-55页 |
·PID 控制 | 第40-44页 |
·传统PID 控制 | 第41-43页 |
·先进PID 控制 | 第43-44页 |
·BP 神经网络PID 控制算法 | 第44-55页 |
·神经网络及神经网络控制 | 第44-45页 |
·BP 神经网络PID 控制算法 | 第45-50页 |
·仿真分析 | 第50-55页 |
第五章 双馈风力发电系统仿真分析 | 第55-74页 |
·风电系统各部分模型的建立 | 第55-57页 |
·风力机模型 | 第55页 |
·双馈风力发电机模型 | 第55-56页 |
·最大风能捕获控制器模型 | 第56-57页 |
·最大风能追踪仿真研究 | 第57-70页 |
·基于改进BP 算法的系统仿真 | 第70-74页 |
第六章 结论 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
附录A 低风速下风电系统仿真图 | 第77-78页 |
在学研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |