| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 设计背景介绍 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及水平 | 第8-9页 |
| 1.3 ECG波形检测技术概述 | 第9-11页 |
| 1.3.1 模式匹配法 | 第9页 |
| 1.3.2 差分阈值法 | 第9-10页 |
| 1.3.3 数学形态法 | 第10页 |
| 1.3.4 句法识别法 | 第10页 |
| 1.3.5 小波变换法 | 第10-11页 |
| 1.4 心电信号的特点 | 第11-13页 |
| 1.4.1 心电信号的产生原理 | 第11-12页 |
| 1.4.2 ECG特征波形 | 第12-13页 |
| 1.5 课题研究内容与设计方案 | 第13页 |
| 1.6 论文工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 心电信号采集装置设计 | 第15-24页 |
| 2.1 系统硬件设计 | 第15-20页 |
| 2.1.1 主控制器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 AD8232心电信号调理模块设计 | 第16-18页 |
| 2.1.3 显示电阻屏 | 第18页 |
| 2.1.4 蓝牙模块 | 第18-19页 |
| 2.1.5 电源电路 | 第19-20页 |
| 2.2 采集信号噪声处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.2 迭代滤波算法 | 第21-22页 |
| 2.3 系统软件设计 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于小波变换的心电信号抗干扰处理 | 第24-40页 |
| 3.1 小波变换的原理 | 第24-31页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第31页 |
| 3.2 心电信号的预处理 | 第31-39页 |
| 3.2.1 肌电干扰与基线漂移 | 第32页 |
| 3.2.2 离散小波变换Mallat算法的分解与重构 | 第32-35页 |
| 3.2.3 MIT-BIH心电数据库 | 第35-36页 |
| 3.2.4 离散小波变换Mallat算法去除基线漂移 | 第36-38页 |
| 3.2.5 离散小波变换Mallat算法阈值去除肌电干扰 | 第38-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波变换的心电信号QRS特征波提取与决策树诊断 | 第40-51页 |
| 4.1 R波提取 | 第40-44页 |
| 4.1.1 小波模极值与信号的奇异点 | 第40-41页 |
| 4.1.2 提取算法的实现与验证 | 第41-44页 |
| 4.2 Q波和S波的提取 | 第44-45页 |
| 4.3 心电波形诊断 | 第45-50页 |
| 4.3.1 QRS波特征参数与疾病临床状态的关系 | 第45-46页 |
| 4.3.2 决策树自动诊断 | 第46-49页 |
| 4.3.3 决策树诊断结果 | 第49-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 心电仪Android客户端开发 | 第51-68页 |
| 5.1 Android介绍 | 第51-55页 |
| 5.1.1 Android系统架构 | 第51-52页 |
| 5.1.2 Android四大组件 | 第52-54页 |
| 5.1.3 Android开发环境 | 第54-55页 |
| 5.2 Android客户端架构设计 | 第55-56页 |
| 5.3 Android客户端功能设计开发 | 第56-65页 |
| 5.3.1 客户端自动检测算法JNI开发 | 第57-58页 |
| 5.3.2 蓝牙数据传输 | 第58-60页 |
| 5.3.3 数据库开发 | 第60-61页 |
| 5.3.4 心电图检测页面设计开发 | 第61-62页 |
| 5.3.5 其他功能的开发 | 第62-65页 |
| 5.4 Android移动端测试 | 第65-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
