| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 分布式全模糊决策信息系统的研究背景、意义及现状 | 第8-10页 |
| 1.2 本文的主要结果 | 第10-11页 |
| 2 全模糊信息系统 | 第11-35页 |
| 2.1 预备知识 | 第11-14页 |
| 2.1.1 模糊集和模糊关系 | 第11-13页 |
| 2.1.2 全模糊信息系统 | 第13-14页 |
| 2.2 全模糊信息系统诱导的模糊T-等价关系 | 第14-16页 |
| 2.3 全模糊信息系统中的模糊信息结构 | 第16-23页 |
| 2.3.1 模糊信息颗粒和模糊信息结构 | 第16-17页 |
| 2.3.2 模糊信息结构之间的依赖性 | 第17-18页 |
| 2.3.3 模糊信息结构之间的信息距离 | 第18-22页 |
| 2.3.4 全模糊信息系统中的包含度 | 第22-23页 |
| 2.4 全模糊信息系统的不确定性度量 | 第23-30页 |
| 2.4.1 全模糊信息系统的粒度度量 | 第24-27页 |
| 2.4.2 全模糊信息系统的熵度量 | 第27-30页 |
| 2.5 数值实验和有效性分析 | 第30-35页 |
| 2.5.1 数值实验 | 第30-32页 |
| 2.5.2 离散性分析 | 第32-35页 |
| 3 分布式全模糊信息系统 | 第35-46页 |
| 3.1 预备知识 | 第35-36页 |
| 3.2 分布式全模糊信息系统中的模糊信息结构 | 第36-41页 |
| 3.2.1 模糊信息颗粒和模糊信息结构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 模糊信息结构之间的依赖性 | 第37-38页 |
| 3.2.3 模糊信息结构之间的信息距离 | 第38-40页 |
| 3.2.4 分布式全模糊信息系统中的包含度 | 第40-41页 |
| 3.3 分布式全模糊信息系统的不确定性度量 | 第41-46页 |
| 3.3.1 分布式全模糊信息系统的粒度度量 | 第41-43页 |
| 3.3.2 分布式全模糊信息系统的熵度量 | 第43-46页 |
| 4 基于分布式fc-决策信息系统的多粒度决策粗糙集方法 | 第46-58页 |
| 4.1 预备知识 | 第46-49页 |
| 4.1.1 粗糙集 | 第46-47页 |
| 4.1.2 多粒度粗糙集 | 第47-48页 |
| 4.1.3 决策粗糙集 | 第48页 |
| 4.1.4 分布式fc-决策信息系统 | 第48-49页 |
| 4.2 基于分布式fc-决策信息系统的多粒度决策粗糙集方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 模糊集上的ae-关系 | 第49-50页 |
| 4.2.2 乐观多粒度决策粗糙集 | 第50-51页 |
| 4.2.3 悲观多粒度决策粗糙集 | 第51-52页 |
| 4.3 医疗诊断的应用 | 第52-58页 |
| 5 总结与未来工作设想 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 发表与完成文章目录 | 第65页 |