| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 基于植物挥发物检测虫害的可行性 | 第17-18页 |
| 1.3 电子鼻和气质联用技术 | 第18-23页 |
| 1.3.1 电子鼻系统 | 第18-19页 |
| 1.3.2 气相色谱-质谱联用技术 | 第19-20页 |
| 1.3.3 电子鼻和气质联用技术在病虫害检测领域中的应用 | 第20-23页 |
| 1.4 现有研究不足 | 第23-24页 |
| 1.4.1 电子鼻在虫害检测领域研究的不足 | 第23页 |
| 1.4.2 电子鼻应用领域常用数据分析方法的不足 | 第23-24页 |
| 1.4.3 电子鼻与气质联用技术联合应用领域研究的不足 | 第24页 |
| 1.5 课题来源 | 第24-25页 |
| 1.6 主要研究内容与方法 | 第25-26页 |
| 1.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第2章 实验材料和方法 | 第28-46页 |
| 2.1 实验材料与处理 | 第28页 |
| 2.2 实验仪器 | 第28-32页 |
| 2.2.1 电子鼻系统 | 第28-30页 |
| 2.2.2 气相色谱-质谱联用技术 | 第30页 |
| 2.2.3 吹扫捕集装置 | 第30-31页 |
| 2.2.4 其他装置 | 第31-32页 |
| 2.3 实验方法 | 第32-35页 |
| 2.3.1 实验方案设计 | 第32-34页 |
| 2.3.2 电子鼻检测方法 | 第34页 |
| 2.3.3 气质联用技术检测方法 | 第34-35页 |
| 2.4 数据分析方法 | 第35-45页 |
| 2.4.1 传感器信号分析的基本步骤 | 第35-36页 |
| 2.4.2 特征提取方法 | 第36-37页 |
| 2.4.3 数据降维方法 | 第37-39页 |
| 2.4.4 数据分类 | 第39-44页 |
| 2.4.5 数据回归 | 第44-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于吸附动力学的特征提取方法介绍 | 第46-64页 |
| 3.1 前言 | 第46-47页 |
| 3.2 实验方案 | 第47-49页 |
| 3.2.1 电子鼻检测方案 | 第47-48页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第48-49页 |
| 3.3 典型电子鼻传感器的响应曲线 | 第49-50页 |
| 3.4 受不同程度机械损伤的茶树特征提取方法比较 | 第50-55页 |
| 3.4.1 基于曲线拟合的特征提取 | 第50-52页 |
| 3.4.2 基于主成分分析的特征选择方法 | 第52-53页 |
| 3.4.3 基于多层感知器网络的分类分析 | 第53-55页 |
| 3.5 受不同数量害虫危害的茶树特征提取方法比较 | 第55-58页 |
| 3.5.1 基于曲线拟合的特征提取 | 第55-56页 |
| 3.5.2 基于主成分分析的特征选择方法 | 第56-57页 |
| 3.5.3 基于多层感知器网络的分类分析 | 第57-58页 |
| 3.6 受不同害虫危害时间的茶树特征提取方法比较 | 第58-62页 |
| 3.6.1 基于曲线拟合的特征提取 | 第58-60页 |
| 3.6.2 基于主成分分析的特征选择方法 | 第60-61页 |
| 3.6.3 基于多层感知器网络的分类分析 | 第61-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 不同类型害虫茶树的电子鼻检测和其挥发物的气质联用技术分析 | 第64-75页 |
| 4.1 前言 | 第64页 |
| 4.2 实验方案 | 第64-65页 |
| 4.2.1 电子鼻检测方案 | 第64-65页 |
| 4.2.2 气质联用技术检测方案 | 第65页 |
| 4.2.3 数据处理 | 第65页 |
| 4.3 不同害虫危害茶树的挥发物变化 | 第65-66页 |
| 4.4 电子鼻响应曲线比较 | 第66-68页 |
| 4.5 电子鼻数据可视化分析 | 第68-69页 |
| 4.6 不同受害类型的茶树分类分析 | 第69-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 基于电子鼻的茶树虫害检测最佳时间点的探索 | 第75-87页 |
| 5.1 前言 | 第75页 |
| 5.2 实验方案 | 第75-77页 |
| 5.2.1 电子鼻检测方案 | 第75-76页 |
| 5.2.2 气质联用技术检测方案 | 第76-77页 |
| 5.2.3 数据处理 | 第77页 |
| 5.3 受不同时间危害的茶树挥发物变化 | 第77-79页 |
| 5.4 健康茶树和受害茶树电子鼻响应的比较 | 第79-80页 |
| 5.5 基于电子鼻检测受害茶树最佳时间点的确定 | 第80-82页 |
| 5.6 不同受害时间茶树的分类及预测分析 | 第82-84页 |
| 5.7 茶树挥发物与电子鼻检测结果的综合分析 | 第84-85页 |
| 5.8 本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 电子鼻和气质联用在茶树叶片质量损失量预测中的应用 | 第87-99页 |
| 6.1 前言 | 第87页 |
| 6.2 实验方案 | 第87-88页 |
| 6.2.1 电子鼻检测方案 | 第87-88页 |
| 6.2.2 气质联用技术检测方案 | 第88页 |
| 6.2.3 数据处理 | 第88页 |
| 6.3 害虫数量和危害时间对茶树挥发物的影响 | 第88-89页 |
| 6.4 不同叶片质量损失量茶树的电子鼻响应曲线 | 第89-90页 |
| 6.5 害虫数量和叶片质量损失量的预测结果比较 | 第90-92页 |
| 6.6 害虫危害时间和叶片质量损失量的预测结果比较 | 第92-93页 |
| 6.7 三种回归模型预测茶树叶片质量损失量的结果比较 | 第93-97页 |
| 6.8 本章小结 | 第97-99页 |
| 第7章 电子鼻和气质联用在受两种害虫危害的茶树检测中的应用 | 第99-113页 |
| 7.1 前言 | 第99页 |
| 7.2 实验方案 | 第99-100页 |
| 7.2.1 电子鼻检测方案 | 第99-100页 |
| 7.2.2 气质联用检测方案 | 第100页 |
| 7.2.3 数据处理 | 第100页 |
| 7.3 受不同比例害虫危害的茶树挥发物变化 | 第100-102页 |
| 7.4 受不同比例害虫危害的茶树电子鼻响应曲线比较 | 第102-103页 |
| 7.5 害虫比例直接预测法 | 第103-106页 |
| 7.6 害虫比例分类预测法 | 第106-111页 |
| 7.7 茶树挥发物与电子鼻结果的综合分析 | 第111页 |
| 7.8 本章小结 | 第111-113页 |
| 第8章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 8.1 主要结论 | 第113-114页 |
| 8.2 主要创新点 | 第114页 |
| 8.3 进一步研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 插图清单 | 第124-126页 |
| 表格清单 | 第126-128页 |
| 主要缩略语清单 | 第128-129页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第129页 |
