| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像超分辨率重建算法的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第10-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像超分辨率重建方法综述 | 第14-24页 |
| 2.1 图像观测模型 | 第14页 |
| 2.2 图像超分辨率重建方法的分类 | 第14-18页 |
| 2.3 正则化重建方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 正则化框架 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据保真项 | 第19页 |
| 2.3.3 正则化项 | 第19-22页 |
| 2.4 重建图像的质量评价方法 | 第22-24页 |
| 第三章 基于残差字典的图像超分辨率重建算法 | 第24-40页 |
| 3.1 稀疏表示理论 | 第24-26页 |
| 3.1.1 压缩感知 | 第24-25页 |
| 3.1.2 图像的稀疏表示 | 第25-26页 |
| 3.2 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第26-29页 |
| 3.2.2 过完备字典的训练 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于稀疏表示的超分辨率方法重建结果 | 第31-34页 |
| 3.3 基于残差字典的图像超分辨率重建算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 残差字典的建立 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于残差字典的图像超分辨率重建 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于稀疏表示和引导滤波的图像超分辨率重建算法 | 第40-48页 |
| 4.1 引导滤波 | 第40-43页 |
| 4.1.1 引导滤波的模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 边缘保持滤波 | 第41-43页 |
| 4.2 图像抠图与图像合成 | 第43-45页 |
| 4.3 基于稀疏表示和引导滤波的图像超分辨率重建算法 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验及实验结果分析 | 第48-70页 |
| 5.1 实验环境与方案 | 第48页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第48-68页 |
| 5.2.1 基于残差字典的图像超分辨率重建方法实验结果分析 | 第48-54页 |
| 5.2.2 基于稀疏表示和引导滤波的图像超分辨率重建方法实验结果分析 | 第54-62页 |
| 5.2.3 参数对本文算法性能的影响 | 第62-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
