| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与立题依据 | 第11-16页 |
| 1.1.1 MIMO技术 | 第11-13页 |
| 1.1.2 MIMO检测技术 | 第13-16页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 MIMO通信系统及其检测技术 | 第18-32页 |
| 2.1 MIMO系统模型 | 第18页 |
| 2.2 V-BLAST系统架构 | 第18-19页 |
| 2.3 经典的检测算法 | 第19-30页 |
| 2.3.1 ML检测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 线性检测算法 | 第21-30页 |
| 2.4 算法比较及总结 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 球检测 | 第32-50页 |
| 3.1 球检测算法 | 第32-36页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 算法 | 第33-36页 |
| 3.2 球检测的经典问题及改进 | 第36-43页 |
| 3.2.1 半径选择与更新 | 第36页 |
| 3.2.2 枚举方式 | 第36-38页 |
| 3.2.3 ISE Enumeration | 第38-43页 |
| 3.3 球检测的复杂度 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 球检测半径控制的研究 | 第50-72页 |
| 4.1 初始半径选择的研究 | 第50-59页 |
| 4.1.1 常见的初始半径设置方法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于球中格点数期望值的初始半径设置方法 | 第51-59页 |
| 4.2 获得格点后搜索策略改变的研究 | 第59-71页 |
| 4.2.1 ISRC | 第59-65页 |
| 4.2.2 提前终止的球检测(ETSD) | 第65-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 球检测树剪枝算法的研究 | 第72-101页 |
| 5.1 统计树剪枝算法(IRA) | 第72-74页 |
| 5.1.1 算法 | 第72-74页 |
| 5.1.2 性能 | 第74页 |
| 5.2 概率树剪枝球检测(PTP-SD) | 第74-80页 |
| 5.2.1 算法 | 第74-77页 |
| 5.2.2 仿真 | 第77-80页 |
| 5.3 基于MMSE解的树剪枝算法(MMSE-TPSD) | 第80-90页 |
| 5.3.1 算法 | 第80-82页 |
| 5.3.2 性能 | 第82-87页 |
| 5.3.3 复杂度 | 第87页 |
| 5.3.4 仿真 | 第87-90页 |
| 5.4 基于路径量度比值的树剪枝算法(PMP-SD) | 第90-97页 |
| 5.4.1 算法 | 第90-92页 |
| 5.4.2 性能 | 第92-94页 |
| 5.4.3 仿真 | 第94-97页 |
| 5.5 PTP-SD、MMSE-TPSD和PMP-SD的比较 | 第97-100页 |
| 5.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 矩阵排序对球检测的影响 | 第101-117页 |
| 6.1 经典的信道矩阵排序算法 | 第101-103页 |
| 6.1.1 V-BLAST信道矩阵排序 | 第101-102页 |
| 6.1.2 排序的QR分解 | 第102-103页 |
| 6.2 MMSE判决变量可靠性的计算 | 第103-107页 |
| 6.3 基于MMSE判决变量可靠性的信道矩阵排序算法在球检测中的应用 | 第107-112页 |
| 6.3.1 算法 | 第107-108页 |
| 6.3.2 仿真 | 第108-112页 |
| 6.4 信道矩阵排序对固定复杂度球检测的影响 | 第112-115页 |
| 6.4.1 固定复杂度球检测 | 第113-114页 |
| 6.4.2 基于MMSE判决变量可靠性的矩阵排序方法在FSD中的应用 | 第114-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 总结 | 第117-119页 |
| 7.1 本文的研究内容及创新 | 第117-118页 |
| 7.2 对未来工作的展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第127页 |
