基于非下采样轮廓波变换的SAR图像去噪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 SAR成像原理及相干斑抑制算法 | 第16-28页 |
| 2.1 SAR成像原理 | 第16-18页 |
| 2.2 SAR图像乘性噪声模型及统计特性 | 第18-20页 |
| 2.2.1 SAR图像乘性噪声模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 SAR图像乘性噪声模型下的统计特性 | 第19-20页 |
| 2.3 经典相干斑抑制算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Lee滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Kuan滤波 | 第21页 |
| 2.3.3 Frost滤波 | 第21-22页 |
| 2.3.4 小波去噪算法 | 第22-23页 |
| 2.4 仿真结果及分析 | 第23-25页 |
| 2.5 图像去噪质量的评价方法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于偏微分方程的SAR图像去噪算法研究 | 第28-36页 |
| 3.1 偏微分方程理论 | 第28-30页 |
| 3.1.1 偏微分方程基本概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 定解条件和定解问题 | 第29-30页 |
| 3.2 图像去噪经典模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 热传导方程 | 第30页 |
| 3.2.2 P-M非线性扩散模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Catte选择平滑模型 | 第31-32页 |
| 3.2.4 SRAD模型 | 第32页 |
| 3.2.5 四阶偏微分方程模型 | 第32-34页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于NSCT的改进四阶偏微分方程去噪算法 | 第36-52页 |
| 4.1 NSCT研究 | 第36-45页 |
| 4.1.1 轮廓波变换理论基础 | 第36-40页 |
| 4.1.2 NSCT理论基础 | 第40-45页 |
| 4.2 改进的四阶偏微分方程去噪算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 改进的四阶偏微分方程去噪算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 数值算法设计 | 第46-48页 |
| 4.3 实验研究 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 NSCT下的SAR图像去噪新算法 | 第52-60页 |
| 5.1 巴特沃斯低通滤波器 | 第52-54页 |
| 5.1.1 巴特沃斯低通滤波器原理 | 第52页 |
| 5.1.2 实验研究 | 第52-54页 |
| 5.2 NSCT下的SAR图像去噪新算法 | 第54-58页 |
| 5.2.1 去噪新算法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 仿真结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
