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胃电磁信号测量及信号特征提取方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景和意义第11-13页
    1.2 胃电磁信号研究历史与现状第13-15页
        1.2.1 国外胃电信号研究历史与现状第13-14页
        1.2.2 国内胃电信号研究历史与现状第14页
        1.2.3 国内外胃磁信号研究历史与现状第14-15页
    1.3 胃电磁信号检测方法第15页
    1.4 本文研究的主要内容和所做的工作第15-17页
第2章 基于ANSYS的胃部电磁场仿真研究第17-33页
    2.1 胃电信号产生机理第17-19页
    2.2 胃部电磁场研究第19-21页
        2.2.1 胃磁信号的优势第19-20页
        2.2.2 麦克斯韦方程组及胃的电磁场第20-21页
    2.3 胃磁场理论模型研究第21-25页
        2.3.1 胃磁场仿真常用模型第21-22页
        2.3.2 椭球体模型理论分析第22-25页
    2.4 胃磁场仿真模型的建立与仿真第25-31页
        2.4.1 ANSYS软件及有限元分析第25-26页
        2.4.2 ANSYS的分析步骤第26页
        2.4.3 胃部电磁场仿真模型的建立第26-27页
        2.4.4 胃磁场仿真结果分析第27-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 胃磁降噪方法研究第33-53页
    3.1 胃磁信号检测仪第33-37页
    3.2 胃磁信号时频分析第37-39页
        3.2.1 时频分析基本理论第37-38页
        3.2.2 胃磁信号的平滑Wigner-Ville分布第38-39页
    3.3 胃磁信号基线漂移矫正第39-47页
        3.3.1 基线漂移矫正方法第39-40页
        3.3.2 基于形态学方法的基线漂移信号提取第40-43页
        3.3.3 自适应滤波器原理第43-47页
    3.4 基于形态学与RLS算法的去噪新方法第47-48页
    3.5 基于小波包算法的胃磁信号去噪第48-51页
        3.5.1 小波包的定义和性质第48-49页
        3.5.2 小波包的分解与重构第49页
        3.5.3 基于小波包的胃磁信号去噪方法第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第4章 胃磁与胃电信号特征提取算法第53-75页
    4.1 基于匹配追踪算法的信号特征提取方法第53-55页
    4.2 基于非参数基函数算法的信号特征提取方法第55-57页
    4.3 基于匹配追踪和非参数基函数的胃磁信号特征提取新方法第57-68页
        4.3.1 匹配追踪结合非参数基函数算法原理第58-59页
        4.3.2 滤波器组建模第59-61页
        4.3.3 胃磁信号特征提取第61-68页
    4.4 基于样条曲线的胃电信号特征提取第68-74页
        4.4.1 常用曲线拟合方法第68-70页
        4.4.2 基于B样条曲线的胃电信号拟合第70-72页
        4.4.3 胃电信号的特征提取第72-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第5章 实验结果与分析第75-81页
    5.1 胃磁信号的时频域分析第75-77页
    5.2 基于K-MEANS算法的胃电磁信号分类第77-80页
        5.2.1 K-means算法第77-78页
        5.2.2 基于K-means算法的胃磁信号分类第78-79页
        5.2.3 基于K-means算法的胃电信号分类第79-80页
    5.3 本章小结第80-81页
第6章 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目第89页

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