摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 胃电磁信号研究历史与现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外胃电信号研究历史与现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内胃电信号研究历史与现状 | 第14页 |
1.2.3 国内外胃磁信号研究历史与现状 | 第14-15页 |
1.3 胃电磁信号检测方法 | 第15页 |
1.4 本文研究的主要内容和所做的工作 | 第15-17页 |
第2章 基于ANSYS的胃部电磁场仿真研究 | 第17-33页 |
2.1 胃电信号产生机理 | 第17-19页 |
2.2 胃部电磁场研究 | 第19-21页 |
2.2.1 胃磁信号的优势 | 第19-20页 |
2.2.2 麦克斯韦方程组及胃的电磁场 | 第20-21页 |
2.3 胃磁场理论模型研究 | 第21-25页 |
2.3.1 胃磁场仿真常用模型 | 第21-22页 |
2.3.2 椭球体模型理论分析 | 第22-25页 |
2.4 胃磁场仿真模型的建立与仿真 | 第25-31页 |
2.4.1 ANSYS软件及有限元分析 | 第25-26页 |
2.4.2 ANSYS的分析步骤 | 第26页 |
2.4.3 胃部电磁场仿真模型的建立 | 第26-27页 |
2.4.4 胃磁场仿真结果分析 | 第27-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 胃磁降噪方法研究 | 第33-53页 |
3.1 胃磁信号检测仪 | 第33-37页 |
3.2 胃磁信号时频分析 | 第37-39页 |
3.2.1 时频分析基本理论 | 第37-38页 |
3.2.2 胃磁信号的平滑Wigner-Ville分布 | 第38-39页 |
3.3 胃磁信号基线漂移矫正 | 第39-47页 |
3.3.1 基线漂移矫正方法 | 第39-40页 |
3.3.2 基于形态学方法的基线漂移信号提取 | 第40-43页 |
3.3.3 自适应滤波器原理 | 第43-47页 |
3.4 基于形态学与RLS算法的去噪新方法 | 第47-48页 |
3.5 基于小波包算法的胃磁信号去噪 | 第48-51页 |
3.5.1 小波包的定义和性质 | 第48-49页 |
3.5.2 小波包的分解与重构 | 第49页 |
3.5.3 基于小波包的胃磁信号去噪方法 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 胃磁与胃电信号特征提取算法 | 第53-75页 |
4.1 基于匹配追踪算法的信号特征提取方法 | 第53-55页 |
4.2 基于非参数基函数算法的信号特征提取方法 | 第55-57页 |
4.3 基于匹配追踪和非参数基函数的胃磁信号特征提取新方法 | 第57-68页 |
4.3.1 匹配追踪结合非参数基函数算法原理 | 第58-59页 |
4.3.2 滤波器组建模 | 第59-61页 |
4.3.3 胃磁信号特征提取 | 第61-68页 |
4.4 基于样条曲线的胃电信号特征提取 | 第68-74页 |
4.4.1 常用曲线拟合方法 | 第68-70页 |
4.4.2 基于B样条曲线的胃电信号拟合 | 第70-72页 |
4.4.3 胃电信号的特征提取 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 实验结果与分析 | 第75-81页 |
5.1 胃磁信号的时频域分析 | 第75-77页 |
5.2 基于K-MEANS算法的胃电磁信号分类 | 第77-80页 |
5.2.1 K-means算法 | 第77-78页 |
5.2.2 基于K-means算法的胃磁信号分类 | 第78-79页 |
5.2.3 基于K-means算法的胃电信号分类 | 第79-80页 |
5.3 本章小结 | 第80-81页 |
第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第89页 |