基于机器视觉的细碎矿石粒度分布在线检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 现代粒度检测方法 | 第11-14页 |
| 1.3 现代碎磨工艺流程 | 第14-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 研究主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 矿石图像检测系统 | 第20-26页 |
| 2.1 系统的硬件组成 | 第20-21页 |
| 2.2 系统的软件组成 | 第21-22页 |
| 2.3 实验试样制备 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 矿石图像预处理 | 第26-32页 |
| 3.1 图像滤波 | 第26-30页 |
| 3.1.1 双边滤波法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 中值滤波法 | 第29-30页 |
| 3.2 图像直方图 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 矿石图像分割 | 第32-48页 |
| 4.1 传统分水岭分割方法 | 第32-35页 |
| 4.2 基于控制标记符的分水岭分割方法 | 第35-37页 |
| 4.3 基于距离变换和种子点提取的分割方法 | 第37-38页 |
| 4.4 本文提出的DTSI分割方法 | 第38-47页 |
| 4.4.1 基于积分图像的自适应阈值分割 | 第39-41页 |
| 4.4.2 形态学处理 | 第41-42页 |
| 4.4.3 提取基于距离变换和种子点的分割脊线 | 第42-44页 |
| 4.4.4 孔洞填充 | 第44-47页 |
| 4.4.5 误差分析 | 第47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 矿石图像颗粒特征参数与粒度分布 | 第48-56页 |
| 5.1 加标记 | 第48-49页 |
| 5.2 矿石颗粒大小参数 | 第49-50页 |
| 5.2.1 矿石颗粒形态参数 | 第49页 |
| 5.2.2 矿石图像的单位标定 | 第49-50页 |
| 5.3 颗粒识别与结果分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 颗粒个数的统计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 颗粒个数百分率 | 第51-52页 |
| 5.3.3 粒度累计分布曲线 | 第52-53页 |
| 5.3.4 统计结果 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
