雷达高分辨距离像目标识别方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的内容和安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 数据介绍 | 第15页 |
| 1.3.2 本文结构与安排 | 第15-17页 |
| 第二章 雷达高分辨距离像目标识别基本原理 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 目标中心散射模型 | 第18-19页 |
| 2.3 高分辨距离像特性 | 第19-21页 |
| 2.3.1 方位敏感性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 平移敏感性 | 第20-21页 |
| 2.3.3 幅度敏感性 | 第21页 |
| 2.4 特征提取及模板库建立 | 第21-24页 |
| 2.5 常用分类识别方法 | 第24-28页 |
| 2.5.1 最大相关系数法 | 第24页 |
| 2.5.2 基于目标统计特性的分类方法 | 第24-26页 |
| 2.5.3 神经网络识别方法 | 第26页 |
| 2.5.4 模糊模式识别方法 | 第26-27页 |
| 2.5.5 核函数方法 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据预处理 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 预处理流程 | 第29-30页 |
| 3.3 归一化回波幅度 | 第30-31页 |
| 3.4 回波数据区域精确提取 | 第31-36页 |
| 3.5 距离对齐 | 第36-40页 |
| 3.5.1 全局最小熵对齐法 | 第36-38页 |
| 3.5.2 相关对齐法 | 第38页 |
| 3.5.3 零相位对齐 | 第38-39页 |
| 3.5.4 三种对齐方法的比较 | 第39-40页 |
| 3.6 非相干积累 | 第40-42页 |
| 3.7 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于模板库更新的目标识别方法 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 单航路分帧 | 第45-48页 |
| 4.3 模板库更新 | 第48-55页 |
| 4.3.1 改进JSD | 第49-50页 |
| 4.3.2 子帧姿态关系处理 | 第50-53页 |
| 4.3.3 模板更新算法 | 第53-55页 |
| 4.4 分类器设计 | 第55页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5.1 飞机数据实验结果 | 第55-59页 |
| 4.5.2 舰船数据实验结果 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 目标在线识别方法 | 第61-75页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 单次识别置信度估计 | 第62-65页 |
| 5.3 累积置信度的计算 | 第65-72页 |
| 5.3.1 后验概率法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 D-S合成算法 | 第66-68页 |
| 5.3.3 两种方法比较 | 第68-72页 |
| 5.4 在线识别方法流程 | 第72页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第82页 |
