| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 创新点 | 第14页 |
| 1.5 研究路线 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 汽车零部件入厂物流相关理论研究 | 第16-36页 |
| 2.1 汽车物流的概述 | 第16-23页 |
| 2.1.1 汽车物流、零部件入厂物流的概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 汽车零部件入厂物流研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.3 汽车零部件入厂物流模式 | 第18-22页 |
| 2.1.4 汽车零部件入厂物流的问题 | 第22-23页 |
| 2.2 第三方物流问题的相关研究 | 第23-25页 |
| 2.2.1 第三方物流的定义、特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 第三方物流的优势 | 第24页 |
| 2.2.3 第三方物流的发展现状 | 第24-25页 |
| 2.3 带时间窗的车辆路径问题相关理论研究 | 第25-28页 |
| 2.3.1 带时间窗的车辆路径问题介绍 | 第25-27页 |
| 2.3.2 带时间窗的车辆路径问题研究现状 | 第27-28页 |
| 2.4 汽车零部件入厂物流循环取货模式介绍 | 第28-31页 |
| 2.4.1 循环取货介绍 | 第28页 |
| 2.4.2 基于第三方物流公司的循环取货模式 | 第28页 |
| 2.4.3 循环取货的运作流程 | 第28-30页 |
| 2.4.4 汽车零部件入厂物流循环取货特点 | 第30-31页 |
| 2.5 路径优化问题的求解 | 第31-35页 |
| 2.5.1 精确算法 | 第31-32页 |
| 2.5.2 启发式算法 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 汽车零部件入厂物流循环取货路径优化模型构建 | 第36-43页 |
| 3.1 基于第三方物流带集配中心的入厂物流循环取货模式的引入 | 第36-37页 |
| 3.2 汽车零部件入厂物流循环取货问题分析 | 第37-39页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第38页 |
| 3.2.3 参变量定义 | 第38-39页 |
| 3.3 汽车零部件入厂物流循环取货模型分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 时间惩罚函数 | 第39-40页 |
| 3.3.2 运输模型 | 第40-41页 |
| 3.3.3 库存成本模型 | 第41-42页 |
| 3.3.4 汽车零部件入厂物流循环取货模型 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 算法研究与设计 | 第43-50页 |
| 4.1 车辆路径优化问题算法的研究 | 第43页 |
| 4.2 蚁群算法 | 第43-44页 |
| 4.2.1 蚁群算法工作原理 | 第43页 |
| 4.2.2 蚁群算法的研究要素 | 第43-44页 |
| 4.2.3 蚁群算法的数学模型 | 第44页 |
| 4.3 禁忌搜索算法 | 第44-45页 |
| 4.3.1 禁忌搜索算法的产生及研究要素 | 第44-45页 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法的特点和局限性 | 第45页 |
| 4.3.3 禁忌搜索算法的执行步骤 | 第45页 |
| 4.4 优化算法设计 | 第45-47页 |
| 4.4.1 改进蚁群算法的思想 | 第45-46页 |
| 4.4.2 优化算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.5 算法测试 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 汽车零部件入厂物流循环取货路径优化应用案例 | 第50-56页 |
| 5.1 某公司循环取货车辆路径问题实例 | 第50页 |
| 5.2 实例优化 | 第50-56页 |
| 5.2.1 方案设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 实例建模 | 第51-54页 |
| 5.2.3 实例优化结果 | 第54页 |
| 5.2.4 对策与建议 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |