| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及背景介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 本文内容框架 | 第12-14页 |
| 2 数据处理 | 第14-16页 |
| 2.1 统计学分析 | 第14页 |
| 2.2 数据预处理 | 第14-16页 |
| 3 多元模式识别 | 第16-22页 |
| 3.1 特征获取 | 第16页 |
| 3.2 特征筛选 | 第16-19页 |
| 3.2.1 双样本T检验 | 第17页 |
| 3.2.2 风险差检验 | 第17-19页 |
| 3.2.3 Kendall等级相关检验 | 第19页 |
| 3.3 支持向量机基本思想 | 第19-20页 |
| 3.4 留一交叉验证 | 第20-21页 |
| 3.5 置换检验 | 第21页 |
| 3.6 准确率、特异度、敏感度 | 第21-22页 |
| 4 结果分析 | 第22-30页 |
| 4.1 分类结果 | 第22页 |
| 4.2 置换检验结果 | 第22-24页 |
| 4.3 具有判别力的脑区 | 第24-26页 |
| 4.4 显著差异的功能连接 | 第26-30页 |
| 5 讨论与展望 | 第30-34页 |
| 5.1 讨论 | 第30-31页 |
| 5.2 展望 | 第31-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 附录 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |