基于统计语言模型的交通会话识别
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 Web会话识别 | 第14-17页 |
1.2.2 统计语言模型 | 第17-19页 |
1.2.3 数据库会话识别 | 第19-20页 |
1.2.4 路径预测 | 第20-21页 |
1.3 本文工作 | 第21-22页 |
1.4 组织结构 | 第22-24页 |
第二章 数据集 | 第24-27页 |
第三章 传统的会话识别方法 | 第27-32页 |
3.1 超时方法 | 第27-28页 |
3.2 基于统计语言模型的会话识别方法 | 第28-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 改进的统计语言模型 | 第32-35页 |
4.1 时间影响函数 | 第32-33页 |
4.2 改进的统计语言模型 | 第33-34页 |
4.3 本章小结 | 第34-35页 |
第五章 实验及分析 | 第35-43页 |
5.1 衡量标准 | 第35页 |
5.2 实验结果及分析 | 第35-41页 |
5.2.1 超时方法的结果 | 第35-37页 |
5.2.2 基于统计语言模型方法的结果 | 第37-38页 |
5.2.3 基于改进的统计语言模型方法的结果 | 第38-41页 |
5.3 比较分析 | 第41-42页 |
5.4 本章小结 | 第42-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 总结 | 第43页 |
6.2 未来工作 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50-51页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第51-52页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |