在线社会关系网络影响力分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的及内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第14-22页 |
| 2.1 在线社交网络 | 第14-15页 |
| 2.2 影响力 | 第15-18页 |
| 2.3 传统影响力模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 独立级联模型 | 第18页 |
| 2.3.2 线性阀值模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 其他模型 | 第19页 |
| 2.3.4 存在的缺点和问题 | 第19-20页 |
| 2.4 相关算法 | 第20-21页 |
| 2.4.1 贪心算法 | 第20页 |
| 2.4.2 Pagerank算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于免疫点的影响力反向扩散算法 | 第22-29页 |
| 3.1 传染病模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 其他模型简介 | 第23-24页 |
| 3.1.2 SIR模型 | 第24页 |
| 3.1.3 传播机制 | 第24-25页 |
| 3.2 反向扩散算法的描述和实现 | 第25-28页 |
| 3.2.1 算法的改进 | 第25页 |
| 3.2.2 基于免疫点的影响力反向扩散算法 | 第25-28页 |
| 3.2.3 扩散模型的演化示例 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 社交网络意见领袖的挖掘 | 第29-35页 |
| 4.1 意见领袖 | 第29页 |
| 4.2 影响力的评价标准 | 第29-31页 |
| 4.2.1 基于网络拓扑结构 | 第29-31页 |
| 4.2.2 基于用户的交互行为 | 第31页 |
| 4.3 结合网络拓扑结构挖掘意见领袖 | 第31-33页 |
| 4.3.1 二级平均连通度 | 第31-33页 |
| 4.3.2 意见领袖的发现算法 | 第33页 |
| 4.4 算法实例演示 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第35-48页 |
| 5.1 影响力反向扩散算法的仿真 | 第35-41页 |
| 5.1.1 Netlogo平台 | 第35页 |
| 5.1.2 算法的仿真实验设计 | 第35-37页 |
| 5.1.3 结果的展示和分析 | 第37-41页 |
| 5.2 意见领袖挖掘算法的实现 | 第41-46页 |
| 5.2.1 Matlab平台 | 第41页 |
| 5.2.2 算法的实现 | 第41-42页 |
| 5.2.3 结果的对比与分析 | 第42-46页 |
| 5.3 实验小结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
