| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景动态 | 第11-12页 |
| 1.2 无线信道概述 | 第12-13页 |
| 1.3 自适应阵列基本系统 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的结构与安排 | 第16-18页 |
| 第二章 DOA估计基础理论 | 第18-33页 |
| 2.1 传统DOA估计算法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 延迟相加法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Capon最小方差法 | 第19-20页 |
| 2.2 子空间法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 ESPRIT算法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于神经网络的DOA估计算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 MLP-DOA | 第24页 |
| 2.3.2 RBF-DOA | 第24-25页 |
| 2.3.3 Hopfiled-DOA | 第25-26页 |
| 2.3.4 具体实现及性能分析 | 第26-29页 |
| 2.4 基于压缩感知思想的DOA估计算法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 压缩感知基本理论 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于CS的DOA估计算法的实现 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于MUSIC算法的一种改进DOA估计算法 | 第33-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.2 MSCS算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 仿真数据以及性能分析 | 第35-36页 |
| 3.3 一种基于MUSIC算法和MSCS算法的改进DOA估计算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 数学模型及基本步骤 | 第37-38页 |
| 3.3.2 仿真数据以及性能分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 阵列存在位置误差的DOA估计 | 第41-49页 |
| 4.1 系统模型 | 第41-42页 |
| 4.2 存在阵列位置误差时的DOA估计 | 第42-44页 |
| 4.3 结合遗传算法的DOA估计和位置校正 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 MIMO中基于DOA的干扰协调方案 | 第49-58页 |
| 5.1 干扰原理 | 第49-51页 |
| 5.1.1 多小区系统发射端的干扰抑制 | 第50-51页 |
| 5.1.2 抑制小区间干扰的波束赋形技术 | 第51页 |
| 5.2 基于DOA估计和波束赋形的干扰协调方法 | 第51-53页 |
| 5.3 仿真及性能分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |