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DOA估计算法的改进及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第6-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景动态第11-12页
    1.2 无线信道概述第12-13页
    1.3 自适应阵列基本系统第13-16页
    1.4 本文的结构与安排第16-18页
第二章 DOA估计基础理论第18-33页
    2.1 传统DOA估计算法第18-20页
        2.1.1 延迟相加法第18-19页
        2.1.2 Capon最小方差法第19-20页
    2.2 子空间法第20-23页
        2.2.1 MUSIC算法第20-22页
        2.2.2 ESPRIT算法第22-23页
    2.3 基于神经网络的DOA估计算法第23-29页
        2.3.1 MLP-DOA第24页
        2.3.2 RBF-DOA第24-25页
        2.3.3 Hopfiled-DOA第25-26页
        2.3.4 具体实现及性能分析第26-29页
    2.4 基于压缩感知思想的DOA估计算法第29-32页
        2.4.1 压缩感知基本理论第29-30页
        2.4.2 基于CS的DOA估计算法的实现第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于MUSIC算法的一种改进DOA估计算法第33-41页
    3.1 问题描述第33页
    3.2 MSCS算法第33-36页
        3.2.1 数学模型第33-35页
        3.2.2 仿真数据以及性能分析第35-36页
    3.3 一种基于MUSIC算法和MSCS算法的改进DOA估计算法第36-40页
        3.3.1 数学模型及基本步骤第37-38页
        3.3.2 仿真数据以及性能分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 阵列存在位置误差的DOA估计第41-49页
    4.1 系统模型第41-42页
    4.2 存在阵列位置误差时的DOA估计第42-44页
    4.3 结合遗传算法的DOA估计和位置校正第44-45页
    4.4 仿真及性能分析第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 MIMO中基于DOA的干扰协调方案第49-58页
    5.1 干扰原理第49-51页
        5.1.1 多小区系统发射端的干扰抑制第50-51页
        5.1.2 抑制小区间干扰的波束赋形技术第51页
    5.2 基于DOA估计和波束赋形的干扰协调方法第51-53页
    5.3 仿真及性能分析第53-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第64-65页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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