| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第10-14页 |
| 1.2.2 人脸特征点定位 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于标准像素差特征的人脸检测分类器设计 | 第17-27页 |
| 2.1 人脸样本收集及标准像素差特征计算 | 第18-19页 |
| 2.2 人脸检测分类器设计 | 第19-24页 |
| 2.2.1 决策树 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于深度二次树的随机森林算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 深度二次树的构建 | 第22-24页 |
| 2.2.4 人脸检测和样本更新 | 第24页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于局部特征的人脸特征点空间定位算法 | 第27-42页 |
| 3.1 基于主动形状模型的局部人脸特征点定位 | 第27-36页 |
| 3.1.1 准备训练数据及形状模型构建 | 第28-32页 |
| 3.1.2 构建特征点的局部特征模型 | 第32-33页 |
| 3.1.3 改进的平均人脸的初始化和特征点的位置更新 | 第33-36页 |
| 3.2 人脸特征点的空间定位 | 第36-38页 |
| 3.2.1 人脸特征点空间坐标定位 | 第37页 |
| 3.2.2 特征点深度信息计算 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于人脸特征点空间信息的裸眼3D显示系统设计 | 第42-52页 |
| 4.1 裸眼3D显示 | 第42-43页 |
| 4.2 OPENGL图像渲染 | 第43-44页 |
| 4.3 系统基本功能模块化设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 人脸特征点空间定位模块 | 第45-46页 |
| 4.3.2 图像渲染模块 | 第46-47页 |
| 4.4 系统功能模块软件设计 | 第47-50页 |
| 4.4.1 人脸特征点空间定位模块实现 | 第47-49页 |
| 4.4.2 图像渲染模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果演示 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |