面向保险公司客户分析的数据仓库系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数据仓库技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 数据仓库相关技术理论 | 第11-13页 |
| 1.3.1 数据仓库关键技术 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数据仓库的构建模式 | 第12-13页 |
| 1.3.3 数据仓库系统的组成 | 第13页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 数据仓库系统分析 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 业务需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 功能需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 数据模型分析 | 第20页 |
| 2.3 系统目标和需求描述 | 第20-21页 |
| 2.4 系统开发和运行环境 | 第21-22页 |
| 2.5 数据仓库的结构 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据仓库系统设计及技术方案 | 第23-42页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 总体设计 | 第23-30页 |
| 3.2.1 系统总体结构 | 第23-25页 |
| 3.2.2 功能设计方案 | 第25-27页 |
| 3.2.3 数据库设计 | 第27-28页 |
| 3.2.4 系统主题结构设计 | 第28页 |
| 3.2.5 客户分类数据模型设计 | 第28-30页 |
| 3.3 技术方案 | 第30-33页 |
| 3.3.1 技术路线 | 第30-31页 |
| 3.3.2 原始数据分析 | 第31页 |
| 3.3.3 OLAP结构说明 | 第31-32页 |
| 3.3.4 K-means算法介绍 | 第32-33页 |
| 3.4 系统详细设计 | 第33-41页 |
| 3.4.1 数据抽取设计 | 第33-35页 |
| 3.4.2 数据清洗设计 | 第35-37页 |
| 3.4.3 数据转换设计 | 第37-38页 |
| 3.4.4 数据集市设计 | 第38-40页 |
| 3.4.5 客户分类程序设计 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据仓库系统实现 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 数据抽取模块实现 | 第42-44页 |
| 4.3 数据清洗模块的实现 | 第44-46页 |
| 4.4 数据转换模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.5 数据集市模块的实现 | 第48-51页 |
| 4.6 客户分类程序实现 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 数据仓库系统测试 | 第54-67页 |
| 5.1 测试软硬件配置 | 第54页 |
| 5.2 系统单元测试 | 第54-64页 |
| 5.2.1 数据抽取模块的测试 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据清洗和转换模块的测试 | 第56-57页 |
| 5.2.3 数据集市模块的测试 | 第57-59页 |
| 5.2.4 客户分类功能测试 | 第59-64页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
