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目标跟踪的知识辅助方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文的组织结构第13-14页
第二章 多目标跟踪理论及方法第14-27页
    2.1 引言第14页
    2.2 多目标跟踪系统第14页
    2.3 目标运动模型第14-16页
    2.4 JPDA数据关联法第16-20页
        2.4.1 数据关联概述第16-17页
        2.4.2 JPDA数据关联第17-20页
    2.5 航迹起始、确认与终止第20-21页
    2.6 机动目标跟踪第21-26页
        2.6.1 滤波方法概述第21-22页
        2.6.2 CIMMJPDA算法第22-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 基于幅度和杂波分布信息的跟踪方法第27-53页
    3.1 引言第27页
    3.2 幅度与杂波分布信息第27-31页
        3.2.1 幅度信息第27-30页
        3.2.2 杂波分布第30-31页
    3.3 幅度与杂波分布信息的利用及仿真分析第31-52页
        3.3.1 航迹起始与确认第31-39页
        3.3.2 CIMMDJPDA-AICLUTTER算法第39-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 目标分类信息辅助跟踪第53-73页
    4.1 引言第53页
    4.2 常见目标特征辅助跟踪方法第53页
    4.3 分类信息的使用第53-61页
        4.3.1 混淆矩阵定义第54页
        4.3.2 JPDA算法的修正第54-55页
        4.3.3 评价标准第55-56页
        4.3.4 仿真分析第56-61页
    4.4 CIMMJPDA-MC算法第61-68页
        4.4.1 算法原理第61-63页
        4.4.2 仿真分析第63-68页
    4.5 CIMMJPDA-AIMC算法第68-72页
        4.5.1 算法原理第68-69页
        4.5.2 仿真分析第69-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73页
    5.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
硕士期间取得的研究成果第80-81页

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