首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--特殊电机论文--磁阻电机论文

基于神经元网络的磁阻电动机转矩自适应控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 本课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 磁阻电动机的应用优点与缺点第10-11页
    1.3 磁阻电动机的研究综述第11-16页
    1.4 本文的目的第16页
    1.5 本文主要研究工作第16页
    1.6 论文的结构第16-19页
第二章 磁阻电动机的结构原理与数学模型第19-39页
    2.1 磁阻电动机的结构原理第19-23页
    2.2 磁阻电动机的数学模型第23-27页
    2.3 相电流特性第27-28页
    2.4 磁链特性第28-29页
    2.5 电感线性模型第29-30页
    2.6 磁阻电动机的控制方式第30-38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 磁阻电动机的MATLAB/SIMULINK仿真模型第39-55页
    3.1 基于MATLAB/SIMULINK的系统建摸第39-45页
    3.2 磁阻电动机的模型第45-46页
    3.3 磁阻电动机的仿真模型结果第46-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 基于模糊的磁阻电动机转矩脉动控制第55-71页
    4.1 磁阻电动机的角度控制第55-57页
    4.2 模糊控制第57-62页
    4.3 基于MATLAB的模糊控制模型系统(FUZZY)第62-64页
    4.4 磁阻电动机的MATLAB的模糊控制模型第64-65页
    4.5 磁阻电动机模糊控制的仿真结果第65-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 基于自适应神经元模糊推理系统控制的磁阻电动机转矩脉动控制第71-95页
    5.1 神经网络第71-83页
    5.2 基于MATLAB的自适应神经元模糊推理系统控制模型第83-89页
    5.3 磁阻电动机的自适应神经元模糊推理系统控制模型第89-90页
    5.4 磁阻电动机的自适应神经元模糊推理系统控制仿真结果第90-94页
    5.5 本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-97页
    6.1 总结第95页
    6.2 展望第95-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-104页

论文共104页,点击 下载论文
上一篇:肥液氮素浓度在线检测装置设计与试验
下一篇:矢量距免疫遗传算法在电压优化调整与治理中的应用